淘宝推出的“十年·时光”活动，帮助客户回顾十年的购物历史，根据每位客户的网购习惯，量身定制商品推荐列表……这一活动，将数据这个量化的词以形象生动的表现手法推到了大众面前。

　　随着我国电子商务的高速发展，越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的助推作用。基于数据分析的精准营销方式，可以最大限度地挖出并留住潜在客户，数据统计与分析为电商市场带来的突破不可估量——在大数据时代，一切皆可“量化”，数据挖掘与服务成为继云计算之后一大热点，看似普通的小小数字背后，蕴藏着无限商机。

　　数据挖掘是什么?

　　数据挖掘也可称为资料探勘、数据采矿，一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

　　大数据背后的商机

　　记者从全程电子商务366ec开发部兰先生处了解到大数据挖掘对电子商务的实际意义。他说：“对海量数据进行挖掘与分析，可以帮助我们的客户多维度统计自己网站用户的使用习惯与心理变化，为客户实施有针对性的促销战略提供依据，帮助客户与消费者之间进行有效的沟通和互动。”兰先生还用京东和亚马逊的盈利增长对比数据向记者展示大数据挖掘对亚马逊稳定的爆发式增长的影响，“京东商城近年来的销售额增长迅猛，但纯利润却在不断下滑，甚至呈负增长，而亚马逊依托精准的数据统计与分析，不断开发隐藏的消费者需求信息，在20%的消费者群体上就达成了80%的盈利。”

　　电商时代数据至上

　　相比shopex和hishop，366ec虽然是新起之秀，但管家婆作为中小企业管理软件的NO.1，为366ec商城系统的科学化管理奠定了基石，商城系统的同质化可以说是目前电子商务服务市场比较严重的问题，但同质化本就是各行各业不可能摆脱的困境。但记者从366ec开发部经理谢先生处了解到，“尽管当下电商市场的繁荣隐藏着同质化的危机，但只要注重细节，重视数据信息的挖掘，成为电商市场的黑马还是有可能的。”

　　他还说：“知识经济时代，消费者已经不再那么好糊弄，电子商务虽然提供了便捷快速便宜的消费方式，但经过多次信用危机的伤痛之后，现代消费者很难再轻易上钩，只有有数据支撑的营销，针对消费者量身打造的消费模式才有可能解决这种困局。”

　　“不管是哪种商业运营模式，拥有庞大的数据库是根本。只有拥有了大而全的数据，才能使数据挖掘公司为多个领域提供数据。”南开大学商学院教授安利平介绍说，有了数据库基础，商城系统要考虑的便是不断完善和更新自己的数据挖掘工具，包括数据分析流程、技术等。

　　电子商务时代，商城系统的数据挖掘功能应该可以是实现开拓市场，扩大客户群体，提供技术、运营、经营方案等方向拓展，只有在数据挖掘上下足功夫，才能在同质化的电商服务市场占据一席之地。