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百度知道站内负面挤压方法

时间:2013-08-02 16:16来源:咨道一课 作者:跌名 点击: 我来投稿获取授权
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三度算法的分析原则,1)匹配度:代表知道内容相关性的高低 2)新鲜度:代表现有内容的时效性或是关注度 3)敏感度:代表现有内容所产生的正负面影响力

  首先爆老师制作了一个分析模型-“三度算法”。这个算法能够帮助我们统一优化技法和分析路径,在实战项目(多美滋奶粉)中我们也运用了这种方法进行危机监控和优化。不敢说这是最好的方法,但至少解决了很多之前零散发散的优化,或是那些老掉牙的反复工作。在项目把控和策略说明上起到了很有用的效果。

  什么是三度算法

  好吧,三度算法里有三种分析原则,分别为:

  1)匹配度:代表知道内容相关性的高低

  2)新鲜度:代表现有内容的时效性或是关注度

  3)敏感度:代表现有内容所产生的正负面影响力

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  通过这三个度数分析并拿到这些数值后,我们就可以从不同的关键词上排重要级,部署不同的百度知道优化策略和人力。随后爆老师就一个个来说明如何操作吧(看把你们给急的:-)

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  第一度为“匹配度”。它表现的是出现负面问答内容与关键词之间的相关性,匹配度越高原则上这个关键词排除负面的难度就越大。这个算法是用某个关键词下完全匹配数量除以这个关键词的相对匹配数量。完全匹配就是在搜索关键词上加一个双引号,相对匹配就是没有双引号。我估计绝大部分同学们都知道之前的区别吧,完全匹配就是系统尽量调用关键词连载一起的内容。相对匹配就是字与字之间可以是分开的。

  比如这个例子我们搜蒙牛牛奶(可能现在结果有所不同了),加引号和不加引号会出现不同的相关问题的数量或是称为条数(在搜索结果右下端)。两者之间一除就得到了匹配度这个数值。刚才讲了,匹配度越高代表这个词入百度知道首页就越难,因为完全匹配数量的帖子多代表有意识性的关键词植入就越强,那这样对于挤压来讲至少在关键词相似度上的压力就增加了,难度自然上去了。但记住要看%,而不是看完全匹配的绝对值。

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  第二块“新鲜度”是对应的百度知道问题的时效性,是否问题够新,够贴切主题,是否帖子还未评出最佳答案。它的算法是用未评最佳回答数量除以平均问贴发布的时间,数值越大代表新鲜度越好。未评最佳回答数指的是首页上有多少知道提问还没有被提问者评出最佳答案,这很大程度能代表这个提问相对比较新(以前是直接显示的,现在要点进去看)。平均发表时间是指10条提问的发布年数是多久,如果是2012年发的那就是1年,11年发的就是2年。以我这个截屏的关键词为例,未评最佳回答数目测下来只有1条,平均发表时间算下来为2.3年,因此新鲜度相除一下得到了0.43这个数值。

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  第三块“敏感度”主要是看首页负面消息的影响力,算法为正面数量x2 + 非负面数 – 负面数x 3,数值越低代表敏感度越高,信息带来的负面冲击就越大。负面消息系数乘以3的原因是同样一条负面消息和正面消息,给予用户的冲击一般是负面来的大(好事不出门,坏事传千里)。这个例子我们看到正面为3条,非负面为6条,负面为1条,结果敏感度为9,说明还算不错(蒙牛你可以的!)。

  战局分析

  有了这些数据时候,你就需要做一个战局分析,把所有要做的关键词根据三度算法的原始数据填入excel表格中(如下图)。之所以叫战局分析就是要知道你这个战役对手情况是如何的,哪些是突破口,哪些是耗损点,哪些是包抄点。如数据所见在匹配度一项中我们就能发现关键词B是最有难度优化的,但是它的指数却没有关键词A和D来的高,这就说明这个词可能是一个吃力不讨好的词,损耗力强但得益处弱,因此你就要考虑是否需要花有限的资源在这个词上。

  再看新鲜度这组数据,我们发现数据组大的是关键词D,说明这个关键词下的首页内容是比较新的而且没有最佳回答数。这就给到我们优化者一个思路就是:我不一定需要做新提问,可以直接利用这些问题去回答内容,从而也能获得排名甚至获得最佳评论(前提你是用心在回答的哦)。那这样的话就可以节省一定的工作量在自问自答的工作中了。反过来,新鲜度越低的关键词你做选择的方式就少了,但说明排在前面的都是老问题,有机会通过时效性来压制。

  最后看敏感度这些数据,关键词B分值最低说明它的敏感度最高,通过这个数据我们知道这个关键词下的首页负面消息量是最多的。所以我们在战局分析中得到了这是一个营的兵力,靠一个连去打可能够呛。所以安排资源上这个B词就得特别的注意了。同样关键词A和E分值都是最高的,说明没有负面,那我只要拍一个小分队进行侦查就可以了。大家一定要记住一点爆老师常说的,SEO拼的不再只是技法而是资源管理和人事调节。

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  战术布置

  在数据的基础上面去定义你的战术。比如匹配度对应的就是内质(内容质量),因为匹配度越高代表现有提问的里的内容更难去挤压,因此需要更好的内容去拼争,但是所有的优化都有资源的限制,同样10个关键词,你可能只有5个关键词是有时间和资源去拼的。那前5个匹配度高的关词就需要你做好的内容多花心思写。这包括标题尽量满足50个中文词,增加补充问题字数,自问自答时内容也要够强,关键词出现频率应该更高。

  新鲜度对应是内源(内容源头),我到底是多增加提问呢,还是多回答现有问题呢,或是两者都要做? 这时候就要看新鲜度,因为新鲜度越高的关键词代表这些内容比较新,相对还没有被评选最佳答案或是发表时间比较近,这样你可以选择更多是以回答高质量为主的策略。每次回答或是提问的时候,我是以什么角度来说,内容偏向哪种,怎么去用词,提问内容该放在哪个栏目下面等等。

  敏感度对应的是内数(内容数量),根据敏感度去判定出不同关键词优化时数量,敏感度高的就需要增加提问/回答数量。前面讲了优化资源是有限的,不可能无限制地去做所有关键词。

  

百度知道站内负面挤压方法

 

  兵力布置

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