K.K在纪录片《Google and the World Brain》中提到，他在谷歌创业初期问Larry Page，现在已经有了一个性能不错的搜索引擎，为什么还要做一个?Larry Page解释说，不是要开发新的搜索引擎，我们要做的是人工智能。搜索引擎是我们的主动意识与互联网世界之间最重要的连接方式，并且在长期数据积累、存储技术、云服务、超级计算和机器学习等方面具有独特优势，或许它们将成为最接近人工智能的互联网应用。

　　从目前看来，谷歌创始人当初的愿望实现了——谷歌成为了全世界在人工智能方面最有建树的互联网公司。国内搜索巨头百度，也在上两周的技术开放日详细介绍了“大数据引擎”计划，里面提到数据挖掘和机器学习等技术、大数据的具体应用、以及对未来趋势的把握，同样令人兴奋。

　　一、脑机界面的雏形——搜索引擎

　　脑机界面(Brain-Computer Interface，也称脑机接口)主要研究我们如何通过思维与外部机器进行直接交互，通过建立一个将大脑与机器联系起来的统一准则，实现“用意念来控制机器”的终极梦想，是人工智能的重要技术支持。电影《黑客帝国》和《阿凡达》中用意识来控制虚拟世界中“化身”;俄罗斯“Global Future 2045”预测科学家将于2020年通过脑机接口来实现用意识控制机器人;Ray Kurzweil认为30年后人类能够将自己的意识上传到电脑实现“数字永生”;这些终极人工智能都是通过脑机接口来实现的。

　　那些梦幻版的目标还离我们太过遥远，对于广大互联网用户来说，离我们最近的脑机界面类应用就是搜索引擎，脑机界面在本质上是为我们提供了一种主动意识与外部环境进行交互的方式，从意识的源头——大脑出发，与外界实现了最直接的联系和互动。搜索引擎与脑机界面的共同点主要体现在两个方面。

　　1、意识向外界的主动连接

　　脑机界面将我们最初的意识动机——神经冲动传递给外界并获得反馈。而当我们使用搜索引擎时，同样是先产生意识，然后转化成关键词输入到搜索引擎，后者通过搜索将我们的意识与外界信息进行匹配，在多次反复调试后，为我们找到准确答案。所以，搜索引擎承载了我们主动联系外部世界的意愿，通过有价值的反馈解决了我们提出的问题，充分体现了我们的意识主动性。

　　这可能也是搜索工具与其他互联网服务的本质区别，我们在浏览网页、观看视频或者查看社交工具时，都是处在一种被动的信息接收者的地位，我们看到的内容其实全部取决于对方展示了什么。而使用搜索工具却是一种主动行为，我们需要大脑思考和手动输入，还需要根据得到的信息进行调整，直到最终的搜索结果符合我们的原始动机。我们可以在不动脑筋的情况下使用其他互联网服务，却无法在不懂脑筋的情况下进行网络搜索，当我们将关键词输入到搜索框这一行为发生时，就已经体现了我们的主动意识。也正因如此，比起其他互联网工具，搜索引擎需要我们更多的“动脑”和“动手”，而这些相对繁琐的操作其实就是我们的意识在行为中的转化。

　　2、信息传输和互动的过程

　　脑机界面以掌握大脑原理为基础，在大脑和外部对象之间建立了统一的交互规则，使得大脑与外界完美对接，其最终目的还是为信息传输提供一个最理想化的管道。我们的神经系统也可以看成是一个通过生物电交流信息的“计算机”结构。相互连接神经元通过电信号交流，通过神经递质传递信息，构成了多层的、不同功能的神经回路和电子回路。因此，电信号成为被大脑和外部智能机器所共同接受并进行交流的沟通介质。

　　对于搜索来说，关键词就充当了我们与搜索工具之间的这种沟通介质，借助关键词这个“编译器”，我们实现了自我意识与搜索引擎之间的交流，形成了一个意识产生、关键词转化、搜索、信息获取、动机满足的信息闭环。

　　总之，搜索工具体现了我们的意识主动性，也为我们创造了与外界进行信息交互的有效途径，在这方面与脑机界面并无二致。虽然它是在技术和效率上还与理想中的脑机界面存在巨大差距，但已经在为我们充当了智能助手的角色。所以，我们可以将目前广泛使用的搜索引擎看成是未来高级脑机界面的雏形或是初级状态，换句话说，目前的搜索引擎是目前最有希望进化成脑机界面、实现人工智能的互联网服务形态。

　　二、搜索引擎向人工智能演变的必要因素

　　与人机界面相似的搜索引擎具备天然优势，但如果想在机器学习和人工智能的道路上走的更远还需具备以下条件。

　　1、重视战略数据而非“大数据”

　　如果把将要实现的人工智能比作大脑的话，那互联网就是人体头部的血管，一个抵达各部位的网状系统，而数据和信息便是最重要的、能够为大脑活动提供能量的血液，它们也是进行机器学习所必需的的输入量和研究基础。百度“大数据引擎”结构中最底层的 “开放云”服务就是在实现这个功能。

　　在数据获取方面，不能漫无目的追求大而全的数据，因为大数据追求的“N=所有”的全样本是无法实现的，同时大数据样本非但不能解决样本偏差问题，反而引发了大量的小数据问题。搜索引擎应该更加重视筛选过的、有价值的战略数据。例如，不久前的MIT大数据挑战就是以波士顿交通为主题;谷歌的大数据功能是从预测流感开始;而百度的“大数据引擎”也首先选择了医疗、交通和金融领域为大数据战略的具体应用方向。搜索引擎在PC端已经有了足够的积累，随着手机和其他可穿戴智能设备的爆发，搜索引擎将获得更多有战略意义的、细分化和情景化的数据。“百度迁徙”、“景点舒适度预测”和“城市旅游预测”就是百度以细分化的战略数据为切入点的成功案例。

　　2、搜索引擎的数据挖掘优势

　　当信息爆炸时代来临，是否拥有信息已经不再重要，重要的是如何能够快速的找到所需信息，而搜索引擎在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息(有价值的)获取效率之间矛盾的唯一途径，而搜索引擎的数据挖掘将产生更加明显的效果。例如，在智力节目中击败人类的沃森就是因为“海量数据加搜索匹配”而产生了学习能力。