A5站长网()1月23日消息，近日百度站长平台发布《网站分析白皮书》站长版。《网站分析白皮书》是百度统计产品团队针对当前国内的互联网环境，参考国内外互联网专家的经验，总结了先进的网站分析方法论，其中内容并不着眼于高大全的百科全书式说教，而是针对中国互联网特殊环境，从流程、思路到分析手段介绍基础网站分析方法论，辅以实战案例说明，力求把这些来源于实战的方法让广大网站运营分析者再应用到实际网站运营中去。

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　　以下是《网站分析白皮书》第二部分：

　　细分分析——从表象到本质

　　一，为什么要细分分析

　　网站分析的对象主要包括：流量来源、网站内容、网站访客。

　　流量来源：流量是网站的重要资源，流量来源可以分为：直接访问、搜索引擎、外部链接这基本的三个类，其中每个类别还可以继续细分，如搜索引擎可以细分为百度、谷歌等。针对上述某类或者某个来源做细分分析，找到原因并改进或优化。

　　网站内容：一般来说，网站可以分为几个子频道，每个子频道又可以由许许多多页面构成的，网站的子频道和具体页面承载的内容和针对的访客都有所不同，站长分析网站流量就要更有针对性地选择页面进行分析。

　　网站访客：网站访客的指标数据(UV、IP)背后都是活生生的互联网使用者，他们有着不同的分析属性(新/老访客、地域)和人口学属性(性别、年龄、学历等);带着不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同，在分析中要细分符合市场定位的访客，做定向的对比研究。如下图即是访问过网站的每个访客的基本情况，包括地域、来源、上站时间和访问页数等。

　　以上这些都是网站分析要研究的，在数据中能发现问题和机遇的线索，而细分分析则可以帮助网站管理者有效地定位具体问题，确定了具体的方向才能有的放矢地解决问题。这个过程常常就像剥洋葱皮一样，一点点接近问题的本质，虽然可能要痛苦地流泪，但结果往往是很有价值的。

　　二，如何做细分分析

　　在了解网站运营状况的前提下，对上述的来源、访客、内容等进行细分，可以逐步地定位问题或者找到机会。例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作，笔者对其按照以下步骤进行细分，这样更好地了解该地区访客的访问习惯，让工作更有针对性。如图所示，在百度统计的【受访页面】报告中对网页的访问情况进行筛选：

　　1. 筛选地域，过滤出【省市自治区】(还可以过滤出全国、国外等)

　　2. 筛选省市自治区，过滤出【北京】(还可以过滤出上海、广东等)

　　3. 筛选来源，过滤出【搜索引擎】(还可以过滤出直接访问、外部链接等)

　　4. 筛选搜索引擎，过滤出【百度】(还可以过滤出谷歌、搜狗等)

　　当在过滤栏里精挑细选要关注的交叉维度后，系统在下方的【受访页面数据表】里就会提供页面URL的各个指标，精确地把数据呈现出来方便分析。比如下图所示，其中第一个链接是网站首页，我们就可以了解到北京的访客通过搜索引擎中的百度到达网站上的后续表现，用指标说明即：PV为50，平均停留时长为00:01:59，退出率为38%。

　　4.用户群细分：对于自身定义的用户群等属性的细分，我们推荐使用百度统计的js api,利用百度统计的自定义变量(_setCustomVar)可以做访客、访次和页面级别的自定义用户属性。语法：_hmt.push(['_setCustomVar', index, name, value, opt_scope]); 如：_hmt.push(['_setCustomVar', 1, 'login', '1', 2]);其中opt_scope 可选自定义变量的作用范围分为三种：1为访客级别(对该访客始终有效)、2为访次级别(在当前访次内生效)、3为页面级别(仅在当前页面生效)，默认为3。

　　上述的每一个级别都对应了一个作用范围，每一个自定义变量都是限制在某个范围内的。

　　在需要对不同类别的访客今后的一系列行为做区分筛选的时候建议使用访客级别，比如“否是VIP会员”等标签;在需要对本访次的用户行为或状态做区分筛选的时候建议使用访次级别，比如“是否登陆”等标签;在需要对本访次的访问内容或访问路径做区分筛选的建议使用页面级别，比如看了“体育频道”还是“财经频道”等标签

　　趋势分析——有比较才有进步

　　一，为什么要趋势分析