一个一天搜索量只有100的词，弄个全站推荐自然就没有意义。其实只要1000个页上展示出这个词，就可以排第一了，何必浪费这么多位置。那么到底要优化多少个词?这些词的指数是多少?平台有多少个页面?每个页面有多少个推荐位?可以根据指数、PV、展示位这3个维度来计算出一个公式，解决这个问题，让不同热度的词获得匹配的展示机会。

　　一般的电商网站都有一个比较复杂的计算公式，每个词根据搜索热度来匹配相应比例的展现(推荐)机会。比如A词的指数是100，可能会在站内获得10000个PV的展示，B词的指数是1000，则会在站内获得30000个PV的展示。但是，这有一个前提：不影响用户体验。

　　资源是有限的，所以必须有效利用站内资源。只有有效的利用资源，才能得到效果的最大化的呈现，但是中国却又高达99%的网站在浪费内链资源。

　　第七点、合理规划数据分析

　　大型电商平台应该都有个做数据分析的BI部门，并可以请求这个部门协作，开发一个流量预测系统。这个流量预测系统其实主要是为了做绩效预测，预测接下来有多少关键词的排名可以提升，每个月所提升的IP是怎么来的。不能只知道优化，只懂得预测它可能涨一万、也可能涨二万，但具体涨幅是多少却无法用数据来说明。SEO需要的是通过准确的数据分析来完善整个运营计划，提高平台的运营效率。

　　网总管()是网站托管唯一一家上市公司，网站代运营的专业行家，如果您想进行网站托管工作，记着：网站没人管，就找网总管。