经过了关键词,内容,页面,抓取,索引/收录,排名,流量,这个漫长的链条,我们再回头来看封面上的漏斗模型,可以从中反思,我们的短板在哪里,机会又在哪里。如果将这些数据汇集在一起,随时利用这个数据链去监控网站的SEO状况,利用数据对一些优化操作进行效果监控,甚至通过定义一些自动化的策略,使得系统自己可以实施一些优化操作,并利用数据反馈,再调整,再优化,实现智能优化,真正发挥数据的威力。 【流量到转化】 SEO流量获取的问题解决以后,就要考虑怎么去承接这些流量了。与广告类似,流量的目的一般是两个,品牌曝光,直接效果。品牌曝光一般难于做效果监控,所以本篇主要聊直接效果。 实际上,承接的效果如何,对于获取流量的能力又有很大的影响。外部来说,内容不满足搜索用户的需求,跳出率高,搜索引擎里面的排名会掉。内部来说,老板看的是最终目标,曝光量大,转化多,成单多,可以让老板更重视SEO,给更多资源,有了资源,就可以更好的做SEO,从而形成一个良性循环。 以直接效果为目标的流量,转化可能受到四个因素的影响, 1.流量的质量,或者说流量背后的用户跟自身需要服务的用户的重叠程度,把不相干的流量引来,可能是做无用功,用术语说,就是要做到精准营销; 2.用户触达站点时对于有几分信任,有信任作为背书,往往转化也会高些,比如知名品牌的官网往往转化会高,搜索一般的商品品牌/店铺名的流量,本身对目标有认知,转化也会高一些; 3.自身提供的产品或者服务本身的特性,有些情况下用户决策很快,比如单价较低的,标准化的东西的购买,这种比较容易形成转化; 4.给用户第一眼看到的内容,就电商这个行业来说,页面上展现相关的促销信息,或者提供给用户更多的选择机会,则会有更高的概率转化,比如列表页优于单页。
不同的行业/不同的承载方式(网站/APP/微信/淘宝店/自媒体等),有不同的流量获取渠道和方式,不同渠道的流量占比也会各有不同。比如京东的网站,应该包括但不限于如下一些渠道,直接访问,搜索引擎(PPC/品专/SEO),导航站,返利站,导购站,输入法弹框,网盟(自有/第三方),广告,微信入口等,具体到SEO,两年前听到一个未经证实的数据,京东SEO流量占总流量的比例大概11%。作为对比,某知名在线旅游网站,SEO流量占比达到了30%。对于垃圾站群推的文学/影视类网站,SEO流量的占比应该不低于90%吧。不同渠道的流量,转化率也会有所差异。对于电商来说,直接访问的流量,返利/导购网站来的流量,一般都有相对明确的目的,也有一定的认知,所以决策曲线短,成单的概率大。下面画了一幅很假的饼图充数:)
整站的整合营销,考虑的是整体的ROI,有些时候为了配合大规模的促销活动,也会放低ROI的标准,因为高转化的优质流量毕竟是有限的。当然,调节的细部手段还有提高网盟CPS结算的返点,与搜索引擎等流量入口达成临时合作等等。可能有些未尝试过的流量,可以少量测试,总的策略是确保总量的前提下,提高总体ROI,可以用CPA或者CPS的方式做内部衡量。 【流量跟踪】 最后简单说说Track。我们一般统计流量,会用GA,百度统计,CNZZ,51.la之类的统计工具,或者模仿这些工具,自己做个流量track系统。对于外投的流量渠道,往往根据链接参数中的track码来区分来路,相对常见的是GA中定义的一套,
当然,如果你不喜欢,你可以自己搞一套,比如tracker_u这样奇怪的东东。 对于用户进入站内以后的行为,会根据用户session存活周期,或者cookie埋的guid之类来监控。页面上埋js代码,用户页面跳转或者点击页面内元素的动作,都会被js发送到后台数据库,作为后续分析的依据。对于效果类流量的效果反馈,最直接的就是比如下载,订阅,或者加购物车,成单之类。 数据驱动的决策是科学的,拍脑袋依靠经验做的决策是耍流氓。所以说,流量之后,用户进入站点以后的行为的数据采集,不仅仅对于流量效果是个反馈,同时在站内进行精准推荐,或者在不违反用户隐私的前提下,将数据加工后,以类似于DMP的方式放到ADX中进行售卖,也是变现的一种方式。 全文完,谢谢观赏。 1号店刘苏,微信号/QQ号: 6109851,欢迎勾搭。
责任编辑:安然
延伸阅读: 关键词:
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