智能水管理公司Pluto AI 今天宣布获得来自Fall Line Capital，Refactor Capital，Unshackled Ventures， Comet Labs等机构的210万美元的资金。Pluto准备利用该笔资金扩大销售团队和市场份额。

　　目前水处理设施面临各种挑战，如故障停机时间长、维护成本高昂，软件设置复杂等。为了解决这些问题，水处理企业必须分析大量的数据，为此必须要聘请数据科学家，并要处理断开连接的软件应用程序。这是对任何一家企业来说既耗时又耗力，Pluto做的就是帮助企业省去这些麻烦。

　　Pluto是智能水管理分析平台。平台使用水设施管理系统来防止水浪费、预测资产健康状况，并尽可能降低运营成本。Pluto使用人工智能来分析来自传感器、事件日志和数据管理系统的不同源的数据。机器学习是Pluto吸收大量非结构化数据的原因之一。分析平台为企业提供了一个仪表板，仪表板上是量化了的给定水处理厂的所有资产状况。这些额定值范围从0到100，除了来自泵和氯化器的数据之外，还考虑了温度和压力读数。

　　利用历史数据，Pluto可以推荐改善工厂基础设施运行的具体方法。该信息是用分配的优先级来规定的，样做的目的是方便用户快速采取适当的行动。平台可以帮助诸如处理厂、饮料加工厂等企业快速做出决策。

　　Pluto分析平台

　　当然很多人可能会有疑问，为什么Pluto不将其监控解决方案定位到更有价值的液体资产，如石油。对此，Pluto给出的解释是，石油等商品的价值管理已经在监控领域产生了很大的竞争。Pluto已经按照水资产数据模式被开发和训练，如果转向石油等资产领域，不仅要面对激烈的竞争，还需要大量的系统重组。

　　对于Pluto来说，其市场不仅限于市政水处理厂。大型饮料生产商、制造商和电力公司都是其潜在客户。Pluto的创始人Prateek Joshi解释说，虽然水费低，但它代表了资产的失效，这就是为什么这些企业愿意为昂贵的传感器和数据分析解决方案(如Pluto)付费。

　　IBM的智能水平台具有类似的功能，平台通过数据提供更智能的水管理，帮助公用事业公司检测泄漏、减少用水量、减少污水排放以及更好地管理其水基础设施的资产和运营。此外，IBM的智能水平台有能力接大的市政订单。与之不同的是，Pluto瞄准待开发市场，这些市场通常更适合创业公司，因为它们缺乏更多更严格的政府销售周期和采购流程。

　　TaKaDu是以色列的水资源管理公司，成立于2008年。基于大数据分析，TaKaDu基于云的解决方案使水务公司能够分析和管理水系统，如泄漏，爆发，水压问题，水质和故障资产等。TaKaDu目前在英国伦敦和智利Antofagasta地区提供水管理服务，公司刚刚获得1400美元的融资。