Tabb说：“Amazon就是一个很明显的例子。从外部的角度来看，Amazon Prime是一项忠诚计划。免费的2日送达会不会让你购买更加频繁?绝对会，Amazon知道，如果你总是能更快地收到网购的东西，当你需要什么的时候就会回头再来它那里买。他们是对的。Prime会员每年的平均消费是1200美元。非会员的支出则是500美元。”

　　早期的时候Netflix也信奉类似的指标。该公司发出一份调查在邮件里面询问用户希望哪一天收到DVD。“他们衡量递送时间，看看是不是需要建立更多的分发服务中心来减少送货时间。Amazon可能也在做同样的事情。该公司专注于超额实现承诺而不是收入。他们投资于货运飞机和无人机，为的是永不止步地超出你的期望。”

　　大力投入物流提升忠诚度。每一家公司都有跟物流绑定的明确指标。其目标是建立可靠性消除惊吓。这可以建立忠诚。回答以下问题来找出物流相关的真正指标：

　　哪一位客户订购最频繁?

　　他们有何共同特质?

　　当他们开始订购更多东西时你能识别出一个明显的转折点吗?

　　如何才能强化你提供给他们的产品?

　　你可以开发哪些功能来激发其他客户产生类似的忠诚度?

　　形成你的数据感

　　每一家公司都有自己的虚荣指标——以及明智指标。放心，你已经有了可帮助你分辨差异的数据。你只是需要训练自己。先从提升可以预测客户个体行为的指标开始，而不仅仅是为了跟竞争对手比较而捕捉一份汇总的快照。把你的事件流组织起来，按照时间顺序了解大家如何跟你的产品互动以便可以测试其中的部分。数据无法告诉你大家是怎么想的。要确保每一个部门理解自己的失败率并且准备好降低这个指标。你的物流是企业的关键杠杆。教会你的团队如何抽取和看待数据。你需要一个数据侦探团队，而不是让福尔摩斯单打独斗。

　　Tabb说：“娴熟运用数据不再只是技术的事情了。客户支持、设计、业务开发等等，每一家公司的每一个部门都必须投入进去。他们应该分析数据找出代理。当他们发现异常者时，要做好准备深入挖掘原因。哪怕你的数据团队少了一根线你也没法衡量。对你的事件流进行自动失灵分析展示给你的数据科学家看。让大家跟进数据团队或者把数据科学家嵌入到设计、客户支持等团队里面。我把大家能够利用数据的世界等同于可通过Google查找信息。当你刚开始使用Google时，学会如何从中找出所需的东西是要花时间的。最终，你学会了如何得到自己所需——当你做到这个时，你就有了这个令人吃惊的点进世界观。在数据方面，大多数公司还没有突破‘搜索结果的第一页’。但现在，这不是现实而是选择。不要停留在虚荣指标了。迷恋于镜中的自我你会错过周围正在变化的世界的。”