「因为收购 Mobileye 的项目正在进行中，很多方面不方便讲，也不好评判，可能过几个月再聊这个问题。」 在被问及关于 Mobileye 的问题时，Intel 中国的相关负责人给了 GeekCar 这样的答复。确实，正如我们之前的文章 《除了那 153 亿美元，关于 Intel 收购 Mobileye，你还应该知道这些》 中所说，这笔收购的流程还将持续 9 个月。在目前这个时间双方可能都不会去过多的谈及收购相关的事宜。但是如果我们去翻看一下这两家公司近期的一些发声，我们还是能够看出一些端倪。

　　在收购的消息公布后，Intel 的 CEO Brian Krzanich 向自己的员工发了一封信，其中提到：「你们很多人问我为什么自动驾驶汽车对于 Intel 的未来这么重要，答案就是数据。数据将成为新的石油。」

　　「Mobileye 的加入将会给我们的计算平台带来一个数据通道，让车辆能够通过智能的眼睛识别周边的环境。」

　　可以看到 Brian 大大肯定了 Mobileye 在数据方面的作用。作为一家在 ADAS 和计算机视觉领域混了将近 20 年的企业， Mobileye 已经拥有了充足的铺货量和汽车行业客户。EyeQ 芯片的出货量已经达到了 1500 万，其 AEB 解决方案也已经和众多主机厂签订了订单。

　　这些已经或即将落地的产品都有可能作为有效数据的来源，而且这个积累一定会越来越多。

　　此外，除了 ADAS 相关的业务，Mobileye 在高精度地图领域也有自己的 REM 技术，并已经与宝马和大众达成了合作。

　　但是说到这里，我们发现了一个问题：Mobileye 对数据的见解与 Intel 有所区别。Mobileye 一直在提倡数据的 「轻量化」 尤其是 REM 技术。而 Intel 作为芯片供应商，则一直在突出自动驾驶所产生的数据量之巨大。

　　在今年 3 月份的 BCW 上，Shashua 教授在 Mobileye 被收购后首次对外发声，他在演讲中提出了 Mobileye 的 「Map Light」 模式——以摄像头为主，其它感应器提供冗余辅助的感知与定位方案。这个模式以 2D 画面为核心，作为辅助的激光雷达所识别的画面也将被整合到 2D 画面中。因此相较于以激光雷达为核心传感器，并以 3D 画面为主的「 Map Heavy」 模式，「Map Light」 所产生的数据尺寸将小得多得多。

　　让摄像头取代激光雷达成为自动驾驶的核心传感器一直是 Mobileye 在努力做的事情，为此他们在 AI 和摄像头识别上的应用也下了巨大的功夫。但是这样的规划会符合 Intel 对 Mobileye 的期望吗?要知道，对于 Intel 来说，激光雷达所带来的庞大数据量，才能更好体现他们的运算能力，以及 5G 布局。

　　从 Intel 的角度来说，他们希望能通过收购 Mobileye 获得更多的驾驶数据，并提升自己在汽车行业的地位。但他们是否会关心 Mobileye 想将摄像头发展为自动驾驶核心传感器的野心?在 Intel 收购后，REM 技术会有怎样的发展?这些问题，想必会成为双方未来几个月中商谈的重点之一。

　　在大多数人看来，Intel 收购 Mobileye 是为自己在汽车领域实力的一个强大补充。不过，在我们看来，收购本身只是一个起点，双方在未来几个月如何融合，才是决定此次补强效果的关键。