近日，猎云网曾报道过的语忆科技获得了百万元天使轮融资，投资方为天使湾创投。本次融资则将帮助语忆科技在企业服务领域进行拓展，在数个特定行业建立完整的市场服务体系，并加强技术研发投入，吸引算法技术人才加入，确保在数据以及算法上的领先优势。

　　【猎云网(微信号：ilieyun)杭州】4月20日报道

　　自去年成立至今，语忆科技始终致力于中文文本的情感解析深耕、探索，目前团队已有10人左右。在项目落地过程中，初创团队又为其加入了更多功能，匹配到多重使用场景。

　　语忆构建了一套可视化的消费者评价分析平台。该平台从天猫、京东等电商渠道上为企业用户采集消费者评论数据，通过语义分析、关键词挖掘等手段去分析消费者的情绪波动。除了显示情绪时间轴为企业危机公关预警之外，他还能为企业提供引起用户心理波动的核心词，让B端商家能够有针对性地解决问题、提升产品。该平台目前已被数家消费品制造商及电商运营平台使用。

　　下一步语忆将整合微博等社交媒体的数据，扩大数据来源，为情感分析引擎提供更多样本，以此提升分析的深度与广度。

　　这套中文文本情感分析引擎也已被运用于客服系统。团队将文本分析功能集成在现有的客服平台内，使管理人员可在后台监测客服代表服务期间用户的情绪波动。“此前管理人员无从得知客服代表的服务在多大程度上起了作用”，创始团队成员袁晋道，而语忆的情绪算法则可以从情绪预警、质量检测等多方面帮助管理者更好地管理客服代表的服务行为。

　　目前，上海某SaaS客服平台已成为该套客服支持工具的正式用户。而在之后，语忆将就该功能进行持续地迭代更新，包括将其植入到语音客服中，结合语音转文字技术以服务更多的客服平台。

　　语忆的引擎也可用于文学作品分析，解析哪些小说拥有成为网络爆款的潜力。语忆入局文学作品分析是由于市场上的IP孵化需求，自从内容风口到来，头部IP的价值逐渐凸显，IP孵化公司往往会通过人工阅读挖掘优质小说，打造新IP。

　　“其实他们可以通过语忆引擎进行初筛，节约人力”，袁晋道。爆款小说往往有较强的情绪数值和情绪幅度，语忆可先分析大量爆款小说，归纳出其情绪波动规律。有了普世化的规律，再载入新小说分析，语忆便可印证其是否有成为爆款的潜力。