前面的文章中，我们讲过转化的类型有很多，注册，下载，购买，咨询等，我们可以根据业务来设置自己的转化目标，然后在转化报告中去有针对性的分析，比如我们可以在GA后台的目标中添加不同的目标类型：

　　3、想看某一栏目下数据

　　有很多时候，我们想要看网站某一个栏目下面的数据统计，或者某一特定URL类型的广告数据（如广点通），这个时候我就可以利用GA的内容分组来实现，见图：

　　三、收集想要数据

　　通过上面的代码设计，接下来的工作就是收集数据阶段了，注意要在指定的报告中去查看自己的定制数据，在GA中，我们查看广告效果数据，我们可以在“流量获取->广告系列”报告中查看；

　　比如转化类的报告数据，我们在“转化”报告中查看：

　　内容分组数组可以在“行为->网站内容->所有页面->内容分组”报告中查看：

　　四、发现问题

　　通过收集到有明确目标的统计数据，我们在加以分析，从不同的角度去细分，最后发现问题所在，这样的话，就会比盲目的收集数据效率会高很多；而且这个时候，你会发现，数据分析是一项很有意思的工作；

　　比如我们通过对留存率的分析，发现网站的留存率很差，这个时候你就想办法提高用户粘性，是不是可以优化一下网站的布局，增加一些有价值的内链接，或者做一些活动，让用户参与进来，带动网站的留存率等；

　　五、给出解决方案

　　针对发现的问题，我们除了分析原因，作为网站运营人员，我们还要给出相应的解决方法，比如：

　　1、为什么跳出率很高？是不是落地页面体验不好、是不是跨域访问造成的、是不是代码部署有遗漏等等，不同的原因我们要给出相应的解决方法！

　　2、怎么找到最合适的广告投放平台？我们可以细分不同来源下的广告效果，然后筛选出那些性价比最高的平台；

　　3、为什么网站用户注册率很低？是不是流程太复杂，注册按钮不明显等；

　　结语

　　没有目的性的数据分析都是盲目的，有朋友说，我有目的了，不盲目了，但是就是不会操作，那你就去学习一种适合自己的网站分析工具，百度统计，CNZZ，GA都可以，把里面基本的设置方法给研究透，记住好的运营数据分析=目标+工具，而这缺一不可。

　　数据驱使决策绝对不是一句空话，只有提炼有价值的数据，才能不断的发现问题，进而解决问题。