我尝试基于腾讯云上的爬虫，用Python爬虫抓取话题“ 知乎产品改进“ 下的所有精华回答 ，尝试着用数据回答这一问题，当然有一部分也是我个人的主观判断。

　　我们从数据分析可以看到知乎几次主要版本迭代的时间节奏（画时间轴），以及用户的关注程度（相关迭代讨论获赞数）

　　2010年：邀请注册，门槛保证了互联网优质创业者、程序员群体的认真答题氛围营造

　　2011年：新增私信+发现+收藏功能，强化了知乎用户之间的沟通，以及新信息的获取。

　　2012年：新增用户获赞总数及被浏览总数+话题页下新增精华回答，社交属性强化，帮助用户筛选优质内容。

　　2013年：优化个人信息流，用户关注话题内容进入Feed，动态非时间而是算法排序

　　2014年：问题搜索算法与问题排序算法发布，对社区内容质量进行优化

　　2015年：反作弊系统+版权+搜索二次优化

　　2016年：专栏+Live上线，以及更加便捷的创作一级入口“提问、回答、写文章”

　　知乎小管家+知乎产品团队的专栏文章

　　有意思的一个现象是：知乎产品团队获赞过1000的文章只有11篇，而知乎小管家获赞超1000的文章有19篇。可见知乎一般用户更关心的还是社区运营和氛围，而非产品迭代。

　　但是我个人却认为：如果没有产品层面对于优质信息的保护，以及对于低质信息的打击，但靠运营团队，维系优质讨论氛围所需要的人力成本可能远非知乎一个创业公司可以承担的。

　　四、知乎产品功能背后的那些算法

　　对于知乎的产品迭代而言，初期偏信息分发、交互，中期开始出现算法层面的功能，用户可能没有办法看到但对于用户的体验很重要。

　　内容侧

　　知乎如何对回答进行排序？https://www.zhihu.com/question/19576738

　　悟空系统-反垃圾、刷赞识别 https://zhuanlan.zhihu.com/p/19998740

　　知乎+搜狗搜索功能合作 论知乎搜索框的炼成 – 知乎专栏

　　用户侧

　　知乎如何计算用户在某个领域下的权重？ https://www.zhihu.com/question/21544084

　　友善度

　　知乎运营应该从葛巾老师的退出里得到什么教训？ https://www.zhihu.com/question/24843376

　　五、知乎那些不为人知的小众功能-程序员彩蛋

　　知乎快捷键：https://www.zhihu.com/question/19842222

　　Chrome 下 shift+ctrl+J

　　知乎曾经上过小组功能，里面内容质量太水，很快功能下架

　　小结：

　　知乎产品核心功能中有很重要的一部分是关于Feeds流的，价值在于让用户看到自己感兴趣的内容，同时又能看到一些平台上最热门的内容。

　　产品层面、可以认为知乎的内容分发主要是基于社交关系的，“发现”功能中的Feeds会基于算法和编辑推荐。

　　知乎通过一系列的产品功能，建立了人-问题、问题-人，人-人、问题-问题之间的完善关系链。在我看来这也是知乎能够成为一座内容城市的重要原因

　　问题与人，提问-回答，邀请回答。

　　人与问题，正面：赞同、感谢、分享、打赏，负面：折叠、举报、没有帮助。

　　人与人，关注、拉黑

　　问题与问题，链接、话题、索引，重定向（针对重复提问）

　　知乎上1年前有个很火的提问：

　　“八岁开始刷知乎，刷到二十岁，知识量能达到什么水平？”

　　有个获赞超过1w的答案提到了一句话：

　　“我和你妈去跳广场舞，跟不上节奏怎么办啊？

　　儿子：以大多数人努力程度之低根本轮不到拼天赋”。

　　其实除了可以欣赏到这样抖机灵的答案以外，现在越来越多的用户开始涌入知乎这一中文问答平台。

　　在我看来，最为重要的原因还是一句话：知乎上有着不同领域，海量的优质内容，而且有着高质量的组织结构，便于查找。

　　后续的知乎简史3会考虑从社区运营（拉新+促活+氛围建设+个别大V为什么退出知乎等角度加以分析）。

　　相关阅读：

　　知乎简史1：为了理解知乎，我分析了创始人的2699个回答和200位种子用户