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无限类网站解析及其改进方案(2)

时间:2017-04-27 09:46来源:我来投稿获取授权
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用户体验创新难、提升难:无限网站,一般都是具有发展历史的大型网站,随着商业模式的成熟,战略、范围的稳定,用户体验也进入一种稳定状态,并形

  用户体验创新难、提升难:无限网站,一般都是具有发展历史的大型网站,随着商业模式的成熟,战略、范围的稳定,用户体验也进入一种稳定状态,并形成“惯例”。这时候,任何的改变都将涉及到无限用户和无限内容,一方面需要小心翼翼,另一方面架构层、框架层、表现层重构不易,最终表现为用户体验创新难;同理,用户体验提升难。

  用户体验缺乏变化、大家雷同:互联网因为突破了地域限制,所以竞争更加激烈,竞争结果更加明显,有效的用户体验很快会被抄袭和模仿,最后导致的结果就是同领域网站,从用户的角度看几乎都是亲戚。

  无限问题:量变引起质变,在互联网上体现得特别充分,但是大多数时候质变并没有带来用户体验的大幅度提升。针对无限的手段跟不上,就会导致数量淹没,一方面是用户体验一成不变,另一方面则是运营模式、手段落后。

  无限用户问题:无限用户首先导致的就是用户淹没问题,用户种类的增加,变相使得前期的商业模式落后或不适应;另一方面,落后的用户体验会对用户粘度不利,限制了用户的增加。用户体验也有一个“与时俱进”的问题。

  无限内容问题:同样,在内容上,无限增加的内容会带来内容淹没、内容无序、内容无限,应该说无限内容对用户体验的损害比无限用户更大,很多网站因为内容爆炸而没有及时提升用户体验造成了巨大的用户流失。

  用户体验天花板:无限增加的用户和内容,导致用户体验的难以提升、不敢本质提升,专注于非本质细节的极限挖掘、互相参照等行为,结果导致用户体验几乎不能再被改变的错觉,给人的影响就是达到了用户体验的天花板。

  没有经营者不喜欢用户多、内容多,但是越来越多的用户和内容,逐渐导致了已有用户体验的降低——是的,不管是用户数量还是内容数量的增加都会导致用户体验和用户粘度的降低。我们的解决方案就是针对这种情况而设计来解决问题的。

  4.改进方案

  针对上述问题域,方案紧紧围绕“无限”二字来进行构建。我们在研发和运营的过程中发现,解决“无限”导致的问题,最好、最直接的办法就是“有限”化,以此为出发点逐步演变出方案。

  方案原理

  有限化:通过多种角度分类或分组,都能够化无限为有限,这一原理针对用户和内容同样适用;合理的有限化能够更好地实现商业模式和用户体验,甚至会引导建立新的商业模式。

  有序化:“序”指排序的意思,过去最常用的排序就是时间序。在有限化基础上,我们发现仅仅时间序是远远不够的,因此也重视和研究了更多的序,包括:时间序、有效序、数值序、语义序,大部分数值序是非数量类的量化结果,大部分语义序在垂直领域都需要简化以提高效率。

  角色化:在有限化、有序化的基础上,根据商业模式要求,进行符合要求、数量有限的再分类;再分类结果具有一定的主观性,并承载了运营期望,可称之为角色。

  动态化:上述三化所采用的角度、数量、模式等等,在整个运营周期中不是一成不变的,而是随着数据的丰富等要求逐步改变以满足要求,因此要具有动态机制。

  方案构成

  在上述原理的基础上,经过细化和设计,最终形成的方案体系也可以命名为“多角度动态自适应分类再匹配体系”,体系主要由以下几部分构成:

  角度定义:现在从多个角度对用户群和内容群进行关键角度定义,角度的名称和数量取决于历史数据统计以及商业模式的主观需求;未来会根据角度的成长性结果产生新的角度序,从而可以指导商业模式的改进并进而提升用户体验;

  层次定义:对角度属性进行量化分级,一般分为9级;

  角色网络建立:根据角度定义和层次定义,通过角色关系建立角色网络,形成未来数据链接的基础;

  角色匹配设置:在用户角色和内容角色之间进行匹配,作为未来实体匹配的基础;

  实体匹配设置:已有用户与用户角色的匹配、已有内容与内容角色的匹配;

  动态自适应:通过收集到实时数据实现实体与角色数据的修改和自动匹配。

  简单说来:用过去数据建立匹配基础,用新数据来完善匹配,过程中可以自动实现,也可以随时人工干预以便体现新的商业模式。

  方案实施

  1.实施原则

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