美国的专业服务领域目前已经有 Thumbtack、Yelp、Angie`s List 和 Amazon 这样的大型玩家，多从连接供需双方角度出发，提供平台型服务，除聚合了一定数量的专业服务人员外，用户也可以查看评价、按需选择服务等。

　　但对于非标的专业服务来说，按需定制模式和现有评价体系仍存在一定问题。首先，从业人员水平参差不齐，仅靠公开评价体系较难找到真正靠谱的服务商;此外，按需模式会收取高昂的服务费用，服务人员与客户的关系仅维系在较短的服务时间内，如果用户想和服务人员建立长期合作，那么就会绕过按需服务平台。

　　针对这些问题，美国初创公司 Prefer 想从熟人推荐这一模式切入专业服务市场，目前已获 Benchmark 提供的 A 轮融资，但具体金额尚未披露。项目仍在早期阶段，正在积累用户数并形成社区。

　　Prefer 于一年前创立，创始人 Julio Vasconcellos 是一名连续创业者，曾就读于沃顿商学院和斯坦福大学。其在 2010 年创办的 Peixe Urbano 目前是巴西最大的团购网站，于 2014 年 10 月被百度收购。团队目前共 13 人，仅在纽约进行服务试点运行，。

　　在推荐专业服务人员方面，Prefer 和传统的陌生人评价体系不同，采取的是基于熟人推荐的强关系模式。用户在加入 Prefer 平台后，平台会根据通讯录连接到熟人，并进一步为用户匹配受熟人推荐的专业服务人员。同样的，用户也可以在平台上推荐自己信任、熟悉的专业服务人员。

　　Prefer 想要做的，是让亲朋好友之间共享彼此熟识、并建立了长期联系的专业服务人员，如保姆、管家、会计等。但这种模式也有一个疑问，举例来说，有孩子的家庭如果一直雇佣的是同一个保姆，并且十分信任这个保姆，那么他们很可能并不愿意和别人共享这一资源，哪怕是自己的朋友。

　　对此，Julio 表示，Prefer 想要建立的是一种双向交互模式，人们在分享信息的同时，也会收获朋友分享出来的信息。同时，传统的按需开放平台通常会对每笔交易收取 20%-30% 的佣金，这对专业服务人员来说可能是一大笔收入，所以一旦他们有了稳定的客户，他们就会脱离平台。而 Prefer 只对服务收取 3%-5% 的佣金。

　　专业服务领域在美国已经不算是蓝海，作为连续创业者，Julio 认为，即便有很多玩家，Prefer 基于熟人之间互相信任的模式仍是一个很好的切入点。