胡延平：这是国内某媒体的解读。他们日前把Tim Urban写Neuralink的一篇长文里的to be AI翻译为“人类成为AI”，并且是the only option。事实上the only option本身就不是科学思维。Elon Musk不是神，其观点也有过于激扬的时候，thinks we have only one good option: to be AI，理性而言更多应该是“走向AI”的意味。有些人把Neuralink上升到数字永生、创造神人的高度。而实际上即使人机连接、脑机接口，都还处于极为幼稚的早期技术探索期，不是说一点儿进展都没有，而是说距离付诸实用还相当远。别说俄罗斯科学家的2045永生计划到时候实现不了，其它国家那个时候也实现不了。

　　科技传播，以讹传讹不太好。造神是问题，泡沫破了的时候反踩创新者一脚更是问题。虽然越来越多黑科技颇具科幻色彩，但是科学和科幻还是有所不同。作为业者，我们有必要在系统扫描、深度分析的基础上，与业者一起探索科技未来，与公众一起接近技术真相。这也是FutureLab未来实验室与DCCI*未来智库，与国际国内力量合作，持续着力于人工智能等20多个领域7000多个技术点位的深度扫描，给出《全球创新前沿科技地图》的部分原因。希望有益，哪怕是一点点。

　　悬念5：AI不是那头狼，人类也不是那群羊，技术驱动的不确定性未来，乐观得起来吗?

　　问：从前面你的种种观点来看，似乎对于AI的未来你是悲观的?

　　胡延平：恰恰不是，这要看哪个方面。如果只是从技术角度看，我是乐观派，不是和AI逆向而行，更不是反AI，只是反对神化AI，希望少看到一些故作耸人听闻的标题。显而易见，目前AI已经被神话了，AI技术还在早期的早期，AI技术从业者理性审慎，苦思冥想，即使日夜求索一些重大问题也是百思不得其解，而一些外部舆论和投资人心潮澎湃，要么被“未来”吓到，要么拿“未来”吓唬人。

　　从AI之于人类社会的角度看，乐观的因素多，悲观的因素也不少。技术意义上的AI在持续进化，但是技术的进化实际是人类作为个体和群体的进化的一部分，即使再给十年左右时间，AI技术也到不了影响人的存在形态，动辄群体性的心理恐慌才是短板，AI不是那头狼，人类也不是那群羊，狼在人心和人性里。

　　从人开始应用AI，到人自然交互AI，到人连接AI，到人融合AI，四个相对(完全是相对而言)的阶段，过程漫长，前路维艰，仅就连接而言，即使BCI脑机接口这一个问题的逐步求解，远比人类成为AI之后人与AI的存在形态会是怎样这个问题的回答要艰难;AI化生存、成为AI、数字永生、人类在AI中永生，这是四个问题;即使50年之后，AI依然在人类控制和定义的世界之中，那个阶段的最大问题不是AI圈养人类、控制人类或者AI失控，而是人类自己是否失控。

　　问：您认为人工智能行业应该具备的关键力量是什么?

　　胡延平：如前所述，人工智能还在早期、幼稚期，还比较“机械”，要解决的技术问题比较多，而技术问题的解决远不止于算法的提升。AI在过去漫长历史过程中尤其在近五年以来效能的显著提升，得益于神经网络、深度学习、机器学习等不同层次和方面的长足进步，互联网、大数据、云计算则是催化作用得以发生的不同于过去的温床。

　　下一个五年，在计算智能方面，除了上述NN、DL、ML等关键方面包括BigData、Cloud等基础方面继续突破以外，新的计算架构、芯片的技术跃迁是非常重要的基础，甚至将会决定未来AI的竞合、格局、布局、业态、分布。

　　我们看到新内核架构的GPU效能每一代可以有十倍速级别的跃升，FPGA不仅没有黄花老去反倒在AI专用计算、AI向移动端迁移过程中发挥重要作用，一些ASIC类型的AI专用芯片虽然灵活性不足但计算效率非其它架构，而TPU不仅效能超越GPU，而且借助开发云未来市场潜力巨大。