一个封闭的教室，充斥着杂乱的噪音，在教室前面的屏幕上，全都是一行行复杂的代码，每台笔记本电脑的扬声器都发出哔哔的刺耳声。

　　这些声音让人不禁想起了老式的音乐合成器，但这些声音跟复古可没有太大关系。

　　这些旋律、音调是由一个强大的神经网络创造的，专家们希望通过这个神经网络向音乐家们提供一些先进的、前端的作曲工具。他们甚至希望有一天，这些作曲工具能够自己创作出音乐来。

　　这个教室是由两个谷歌工程师Adam Roberts和Colin Raffel负责的，他们在迅速扩张的“谷歌大脑”人工智能实验室里从事着Magenta项目的研究。去年5月，Magenta项目在杜伦“Moogfest科技音乐节”上首度公开亮相。Magenta项目专注于机器理解、生成音乐能力的训练，以及创造能够进一步完善和补充人类创造力的工具。现在，距离Magenta公开已经近一年了，Roberts和Raffel再次回到Moogfest，介绍Magenta的使用方法及其运行方式，以便工程师和音乐家们对Magenta进行操作。Roberts和Raffel同时希望工程师和音乐家们能为这个开源项目贡献更多代码，并提出建设性的建议。

　　Roberts表示：“Magenta项目的目的是连接外部世界，特别是音乐创作者。从某种意义上来说，每个人多多少少都有一些艺术细胞，但是我们不会把自己当成艺术家，我们可能成为研究者和软件工程师。”

　　一个与众不同的旋钮

　　这个研讨会是Magenta工程师今年在“Moogfest科技音乐节”举办的数场活动中的一场，它主要是研究Magenta项目中MIDI音乐序列生成器的API。在为期四天的音乐科技节中，他们举办了几场研讨会，并向公众展示了Magenta的最新播放界面的唱片样本，比如基于网络的NSynth“神经合成器”，这个合成器利用了神经网络把现有的声音混合，进而生成一个全新的声音。

　　Roberts解释说：“有了合成器，就意味着有了旋钮和振荡器，我们就能够通过合并声音来创造一个新的声音。这是一个完全不同的旋钮”。

　　Magenta团队在“Moogfest科技音乐节”上的频繁亮相，不仅仅出于他们对科技和音乐的狂热。这也是他们发展战略中的关键一步。作为一个开源项目(代码基础可以在Github被检索到的项目)，Magenta需要软件开发者对其代码进行操作测试，然后针对其接入界面的设计提出建设性意见，从而推动这个项目不断发展和完善。“Moogfest科技音乐节”十分重视音乐与科技的融合，这一点吸引了大批Magenta的目标受众。通过举办公众研讨会，Magenta希望有更多人安装和使用他们的工具包，这样他们才能根据用户的操作反馈不断完善其功能。

　　这一类活动的开展有助于谷歌工程师改进项目。正如Roberts所说的，Magenta的用户界面并不是完美的，仍有很多地方需要打磨、改进。“我们必须承认，Magenta工具包现在还不是一个能让所有用户任意操作的完美工具，它还有许多地方需要完善，用户自身也需要了解工具包的所有指令和使用方法。”

　　通过这样的研讨会，Roberts和Raffel在安装Magenta所需工具包的过程中，对编码器进行了一次测试。大部分的测试工作都是在命令行中的原始代码中进行的，也经过了一些应用程序的操作，比如PureData。Magenta创建了像NSynth App这样的用户接口界面，除此之外，Magenta编码员还正在努力建立一个连接谷歌AI设施与音乐创作工具(如Ableton Live和Logic Pro)的桥梁。Magenta团队的工作，在“学术研究模式”(他们的四篇研究性论文刚刚取得下一年“国际机器学习大会”的认可，这是一项不小的创举。)和“建设模式”之间取得了平衡。因此，用户接口界面还需要一段时间打磨、完善。

　　看创新工作者使用人工智能

　　当所有人都开始安装Magenta工具包、使用这个软件时，Roberts和Raffel就会得到一些非常有价值的东西——建设性的意见和反馈。研讨会的与会者都处于不同的技术能力水平上，他们能够快速地识别出Magenta的使用缺陷。这些都是建设性的意见，是谷歌工程师从Github和其他网上社区都无法得到的意见。他们还能第一时间观察到用户是如何使用代码和接口的，有时候还能发现一些非常特别的使用方式。