其实也可以把购物车当作收藏夹用，比如我，但是如果全部把商品加入购物车收藏，用户在真正购买商品的时候，需要将收藏却不买的商品去掉勾选或移入收藏夹甚至不小心删除， 这反而会大大加重用户的决策负担和操作成本。

　　另一方面最近浏览的商品，我们也可以认为是用户有较强购买意愿的，同时由于时间间隔短，此时网站提高推荐权重，减少推荐商品数，避免用户陷入选择悖论反而拖长购买时间。

　　但是，以上的 4 种推荐方式，不管是掌柜热卖、猜你喜欢的，还是最近收藏的和最近浏览的，单纯从商品推荐来说，其实还蛮准的。但都存在一些问题。

　　问题1：那就是我作为一个用户，我在某一段特定时间内，浏览过A/B/C/D/E/F/G 共 7 件商品，可能期间某个时刻我已经买了其中的一件商品比如C，或者与C特征相似或功能相近的商品，系统仍然会给我反复推荐C或者与C相似的商品。话说不明白，我还是举栗子吧。

　　购物场景：十三，一个喜欢阅读的蓝孩子，平时喜欢看纸质书，可惜缺少一个书柜，急需一个书柜。于是在2016年11月，在天猫App购买了一个简约白色书柜，满足了想存书却无书柜的痛点需求。

　　问题：十三从去年11月购买此书柜后，网站到现在还在给我推荐书柜，各种各样的书柜。

　　那么问题来了，从生活经验上我们可以认为，十三在购买了书柜之后，较长一段时间内应该都不会考虑继续购买书柜。读书的速度就那么快，简直看书如抽丝啊，即使我想买书柜，那也得我把已买的书看完了才行啊（哈哈哈哈哈哈哈捂脸） 。所以在这段时间内，为毛还在反复给我推荐书柜呢。

　　解决方案：个人有一个很不成熟的想法，是否可以以“用户购买时间”作为间隔点，用户购买此商品后 6 个月内，不再给用户推荐特征相似或功能相近的商品，当然仅限于“掌柜热卖”和“猜你喜欢的”。反复推荐我暂时并不需要的商品，我真的很不喜欢啊，管你是不是热卖咯。

　　嗯，虽然问题是摆出来了，但我相信天猫的同学应该都有想到这个问题。至于问题为啥一直存在，我想总归是有背后的业务背景和某些不可知原因的。毕竟，任何不谈业务背景的需求分析，都是耍流氓。

　　问题2：一眼看过去，国内大部分电商网站都做了类似的营销功能，而且从最早期比较单一的“猜你喜欢”或“你还想要买”功能横向拓展到现在的 4 个Tab。

　　为了提升购物车页的营销转化，提高客单价和网站GMV，以及网站整体的PV、访问时长等数据。网站可谓是才华横溢费劲了心思。虽然页面内容变得更冗余，但也无可厚非。钱嘛，多多益善。

　　但是我们要冷静下来认真思考一下，有多少电商网站是为了做而做，看到别人家做了这个功能，自己要是不跟上脚步也设计一个类似的功能似乎就落后了。

　　燃鹅，基于用户喜好数据进行的商业智能推荐，它至少需要满足以下 3 点：

　　拥有海量的用户数据，足够支撑起商业智能推荐的用户数据这一基础和核心；

　　拥有强大的用户模型构建能力，能够进行用户分类管理，构建用户喜好模型，在此基础上能够持续进行精准化运营；

　　协同过滤算法技术较好，推荐给用户的数据精准度较高（个人认为至少 80% 吧。）

　　问题3：商品推荐其实可以说是一个商品聚合页面，将用户过去某段时间内浏览或收藏过的商品统一展示出来，唤醒用户记忆–“咦，原来我以前还看过这些商品啊，这个好像还不错，买了吧。”

　　但是，购物车环节非常重要，一般而言，用户既然已经来到了购物车页面，说明他的下单购买意愿已经非常强烈了，最重要的是让用户尽快完成点击“去结算”这一关键操作。那么在这个页面进行商品推荐，会碰到两个问题：

　　造成用户从购物车蹦失，看着看着可能就忘记下单支付了；

　　延长了用户的整个购物时间，也许看到最后也没有看到更多心怡的，最后还是只能乖乖地购买一开始选择好的商品。这与互联网提升用户效率的原则是相悖的，其实也说明了一点–并非用户在网站的访问时长越长越好。个人认为应当是单位时间内的“有效访问时长”。

　　当然，这就涉及到网站销售目标与用户体验之间的权衡利弊了。

　　总体上来说，虽然对用户体验多少会有损伤，但网站销量的提升带来的价值应该能够弥补上这部分损失的体验，而且根据用户的数据和反馈显示，应该也不算差。

　　最后