例如一家 OEM 打造了一个「端到端」的方案，而我们则以一个供应商的身份去提供这个方案当中的某一个模块或服务，或许是 Cyber Security，或许是刹车系统等等。在「端到端」方案之上又会有云端，不同的模块可能有不同的云端，但是最后还是需要整合在一个共同的主云端之中。

　　在这么复杂的体系下，究竟「端到端」指代的是什么?这个词现在被用的太多了，我们必须对它的定义格外小心。行业内大部分谈论「端到端」的人还是指代后台与终端车辆的互联能力：终端车辆产生数据，数据被上传至云端后台，云端对数据进行处理并优化软件系统，最后再将优化后的新系统传回到终端车辆。这个体系当中不管是横向和纵向，对行业内的各公司来说都有着很大的可参与空间。

　　G：在这个更复杂的体系中，大陆集团的优势在什么地方?

　　K：作为一个传统供应商，我们自然有自己的「传统」：我们十分注重安全，我们了解如何整合各个产品去实现更好的功能。更重要的是我们还有生产的能力，在保证效率、质量的前提下，以合理的成本将产品生产出来是很困难的一件事。而这正是我们所擅长的。

　　我们很清楚现在行业的趋势已经逐渐转移到出行服务、车身电子化、云端互联等等方向，但是这些方向最终还要落在产品上，好的产品是需要高效地生产出来的。

　　很多人提到了一方负责提供方案，一方负责生产的代工模式，但是这种方式其实并不高效。了解整个产品垂直整合的过程以及其中各部件的研发逻辑才能够最大程度的优化最终生产的效率，这个从研发到整合再到生产的「端到端」流程才是我们这样的工业企业成功的关键。

　　G：可否分享一下大陆集团在 AI 以及云端领域的进展?这两个环节貌似在未来的整车架构中会越来越重要。

　　K：驱动自动驾驶发展的不仅仅是软件或者算法这样的技术问题，还有很多其他的元素，比如说企业的人力资源体系，比如说财务体系，比如说工业 4.0。在这众多元素中，AI 都可以带来优化。所以说我们对于 AI 的看法是，它不仅仅会在车辆控制中发挥作用，也会在我们整个生产及运营体系中赋能。只要是能够产生数据的地方，AI 都会有一定的作用。

　　至于云端，大陆集团有一套自主研发的用于内部使用的云端系统，叫做 Continental.cloud。我们正在研发的一些服务也会与这个云端相连。但是就像我之前所说的，我们的云端最终在行业内会是怎样的地位还很难讲。因为现在每个公司都在建立自己的云端，各个云端所收集的数据都会变成各公司的竞争优势。

　　总结：一个 Tier 1 的「自动驾驶观」

　　相互依赖，共生共存。这或许是目前所有从事自动驾驶相关业务的公司的生存法则。在整个行业还没发展成熟的过程中，相互联合把技术先做好是大家的共识。但在合作的背后，各方也在默默稳固自己核心竞争力的同时，期望着能够学到更多合作伙伴的核心竞争力。

　　因为在整个自动驾驶行业成熟后，还是需要一个主流化的体系，而这个体系究竟由谁来主导?想必不管是车厂，供应商，互联网企业还是 IT 企业，都有着自己的打算和野心。就像我们文中所探讨的那样：虽然目前的自动驾驶产业结构已经越来越平行了，可最终落地时，还是需要有一方来做整合。

　　Tier 1 能够整合生产，但是科技与互联网公司擅长的云端，和软件服务上，他们又会处在什么地位?这可能是所有人都在思考的问题。

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