CybelAnGEl通过大数据和人工智能技术提供网络安全解决方案，他们的网络安全产品每天能在网上检测十亿份敏感文档，帮助公司确定自己的信息没有外泄，避免造成研发、客户等信息暴露在风险之中。

　　此次300万欧元融资，投资方为Serena Data Ventures。本轮融资后，CybelAngel将加速自己在国际上的扩张，并加大在研究开发方面的投入，以提高自己数据搜集自动化的能力。

　　CybelAngel希望通过优化自己的深度学习能力和人工智能算法，从而处理好庞大的数据量。

　　Hexadite：1亿美元

　　又是一家以色列公司。

　　Hexadite创建于2014年，其主要任务不是防御网络攻击，而是迅速识别和解决网络攻击。Hexadite的技术可以连接到当前的网络安全检测系统，利用人工智能来自动分析威胁。

　　这个月初，微软宣布收购Hexadite，据信这笔收购斥资1亿美元。微软今年1月曾表示，未来几年，公司每年在安全研发方面将投入10多亿美元。

　　在过去数年，微软相继收购了多家以色列云安全公司。2015年，微软收购以色列网络安全公司Secure Islands。今年1月，微软投资了以色列网络安全公司Team8。

　　今年4月，微软又以约6000万美元收购以色列云端监测初创公司Cloudyn。同月，微软斥资2100万美元收购Synack。Synack业务模式类似于Uber，雇佣黑客为客户的软件寻找漏洞。

　　争夺千亿美元市场

　　6月，只是最近“网络安全+AI”概念火爆的缩影。

　　根据IDC的数据，网络安全市场仍在不断增长，预计到2020年信息安全方面的投入将达1010亿美元，复合增长率将达8.3%。去年，全球机构在这方面的投入已经达到创纪录的730.7亿美元。

　　这意味着，未来几年安全领域的投入增长，将是IT整体支出增速的两倍以上。

　　近在咫尺的千亿美元，无疑是巨大的诱惑，更何况还有人工智能的加持。

　　CB Insights总结的网路安全领域融资趋势

　　VB在一篇报道中指出，“在很多配备人工智能(AI)预测能力的前沿领域，可让安全厂商、企业以及我们个人在应对网络袭击中占据上风”。并总结了AI网络安全防护的六个关键创新领域：

　　发现和阻止黑客入侵物联网设备

　　基于AI的轻量级预测模型可以在低计算能力的设备上自动驻留和操作，它可以实时发现和阻止设备或网络范围的可疑行为。

　　多家初创企业正在利用AI技术解决物联网安全挑战，比如CyberX、PFP Cybersecurity以及Dojo-Labs等。

　　预防恶意软件和文件被执行

　　利用AI的巨大能力，可以查阅每个可疑文件数以百万计的特征，发现哪怕是最轻微的代码冲突。开发这种基于文件的AI安全系统的领导者包括Cylance、Deep Instinct以及Invincea。

　　提高安全运营中心的运营效率

　　安全团队面临的关键问题之一就是每天收到的安全警报溢出引发的警报疲劳。有些初创企业正利用AI技术解决这种威胁，比如Phantom、Jask、StatusToday以及CyberLytic。

　　量化风险

　　量化企业面临的网络危险正成为挑战，主要是缺少历史数据和需要考虑的变量太多。AI技术可以处理数以百万计的数据点，同时生成预测，帮助企业和网络保险公司获得最精确的网络风险评估。

　　多家初创企业正进行类似研究，包括BitSight和Security Scorecard。

　　网络流量异常检测

　　通过寻找跨协议相关性，不依赖侵入性的深度数据包检查，分析内部和外部网络流量中无穷无尽的元数据相关性，AI技术可被用于检查异常网络流量。这类初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace以及BluVector。

　　检测恶意移动应用

　　数据显示，56%的iOS顶级应用和全部Android应用都曾遭到网络攻击。利用先进AI技术可以帮助应用分类，已经有Deep Instinct、Lookout Mobile Security以及Checkpoint等公司正在努力区分恶意与良性应用。

　　量子位这次介绍了一些国外的状况，这并不意味着国内“网络安全+AI”的概念不受到关注。实际上去年11月，第三届世界互联网大会期间，红杉资本的沈南鹏就曾指出：安全是目前网络空间面临的第一大挑战。

　　这位投资大佬当时就表示，大数据和人工智能技术对网络安全治理有非常重要的价值。

　　可能新一代的网络安全变革已经悄然来临。

　　最后，用CB Insights的一张图来做结尾的，这是80多家用AI驱动的网络安全公司图谱：