我经常讲，过去的工业化，我们把人变成了机器，未来的数据化，我们会把机器变成人，机器会越来越聪明，未来所谓的程序化的工作，技术化的工作，都会变得越来越麻烦。所以，未来的社会应该想办法让人活得更像个人，机器更像机器，这样才是我们应该要有的社会。

　　企业如何应对?多思考客户跟未来

　　我自己觉得，数据的时代还刚刚开始，零头都没有到，中国是有机会走出一条独特之路，我特别不喜欢很多今天的科技人员，特别是写论文为主的科技人员讲美国做了这个事情，所以我们必须做这个事情。我们应该填补未来的空白，我们中美之间的比较没有多大意义，美国有了，我们必须有一个?是未来有，我们必须要有，我们要为未来定标准。

　　所以其实多花一点时间在客户上、在未来上，比多花点时间在竞争对手上要来得重要。刚才李彦宏讲贵州的事情，说他担心我们两个人吵架观点不一样，马化腾出来打了个圆场，我根本就不知道李彦宏在那儿，我也不知道马化腾(打圆场)。

　　今天大家都刚开始起跑，未来的竞技，如果是一万米跑步的话，大家都跑了十米左右，别看边上的人是你的竞争对手，跑三千米以后，才知道谁是竞争对手。

　　你看前面更高的高手，我不是看百度，也不是看腾讯，我们应该看看Google走到哪里，IBM走到哪里，看看世界，甚至最应该看的是未来、客户，我们的孩子们会碰上什么问题，我们去解决它。

　　我认为中国有这个能力，也有这个担当，中美之间对抗没有意义，中美之间联合起来解决问题才是有意义的，你如果说牛，跟Facebook，跟Google联合起来解决一个联合的问题，这才是我们这个世界应该去倡导的东西，而不是说他有，我必须有，我要把他干倒，我觉得这个时代已经过去了。

　　社会如何应对?要重新定义“聪明”、改变教育

　　下一个问题，我们探讨一下如何做好准备，我们做好准备数据时代的到来?

　　我们这帮人今天在座三十岁以上的人，你要改也有一点难度了，你的地位未来二三十年只会摇晃、疼痛，但是我们不能让我们的孩子失去一代，最重要的是我们必须进行教育的改革。坏事是这个冲击一定会来，好事是孩子给我们留下了一点时间。

　　我们要重新认定、重新思考我们的教育方式。

　　刚才牛津大学的维克托讲的，我非常同意，我们对教育得重新re-define一下。科学不是真理，科学是用来证明真理的。对未来和对宇宙来讲，今天的科学还是一个婴幼儿，我们应该去思考未来，教育来讲，过去两三百年知识积累的教育，让人类取得了巨大的红利，但是未来知识会让机器越来越聪明。

　　什么是聪明，聪明就是记性比你好，算的比你快，它还体力比你强，这三样东西，人类跟机器都没法比，电脑一定比你算得快，记忆，它从来不会忘掉，它插上电，永远不停止，而且它的知识越来越结构化的情况下，我们的孩子今天的教育如果依然围绕数学算得快，背书背得好，可能麻烦就来了。但是不等于放弃，我没有说放弃这个教学。

　　教和育是两回事，教让人具备知识，育让人成为真正的人，育让以机器为主的知识和科技为主的力量有与众不同，可以活得更好。所以未来的一百年是智慧的时代，而智慧的时代，我认为是体验的时代，是服务的时代，机器将会取代我们过去两百多年依赖的技术和科技为积累的一切的东西。

　　经常有孩子几年前，孩子的父母来问我，马云啊，你看我们学这个科好不好，我孩子考大学了，学了这个以后，能找到工作吗，以前能够判断四年以后这个行业行不行，现在根本很难判断。

　　我们原来的教育体制永远希望你成为最好的学生，我认为我们要让这些孩子做最好的人，人与机器之间，未来的竞争就是人是有智慧的，机器只能是智能。

　　我希望我们专注的是教知识、教文化，还有多花点在价值观上面，因为像创意、创新、创造，机器还是有很大的难度。我坚定希望未来的孩子，多花在琴棋书画上面，音乐让孩子能够产生智慧源泉、下棋让孩子懂得格局、布局、舍和得，书诗歌懂得执着坚持，画培养想象力。培养想象力、好奇心是我们这些孩子们未来生存的必须的条件，如果我们孩子们丧失了创新力、创造力、好奇心，那我们一定人类会输给机器，我们最怕的不是机器学人，我们怕的是我们的教育让我们人都开始学机器的时候，这个时代、这个世界才是真正的威胁。

　　另外一个问题，我想谈的是关于创新，创新的主体是企业。