人在快速浏览时，文字比图片更能快速的被识别，左文右图的浏览效率高。反之，左图右文浏览上慢一些，但图片能吸引用户的注意力，点击率比左文右图高。相比之下，文字快速识别能够提升用户浏览效率，图片吸引用户能够提升点击率，所以在当下大部分资讯 app 都选择左文右图提升浏览效率，而左图右文的形式则更多用于图片品质高、内容经过精编的垂直类产品所采用。

　　3. 生态的壁垒

　　除了左文右图的展现方式相同，资讯 app 在信息架构、信息的组织方式上，也采用了相似的设计。

　　△ 从上至下：今日头条、天天快报、UC头条

　　以天天快报、今日头条、UC头条为例，首页的主 tab 分别是：推荐、视频、订阅号/微头条/关注、我的，只有第三个 tab 名称不同。“推荐”和“视频”都采用了时间+兴趣相结合的方式展示信息;“我的”是用户资料管理和运营模块;第三个 tab 则是各个平台发力的战场：订阅号/微头条/关注，都是旨在通过提供有着强烈个人标签的内容，建立品牌，聚集粉丝。为此各个平台相继增加对内容生产者的补贴，期望用优质内容留住用户，构建内容生态壁垒。但在使用资讯 app 时，用户往往看完即走，甚少关注作者是谁。今日头条是在这个 tab 上做出突破的第一个吃螃蟹者，用“微头条”来强调自媒体本身，增加他们和用户之间的互动，通过这样的社交关系、社交资产的沉淀，增强互动性，强化用户对平台归属感。

　　下一阶段还会一样吗?

　　当下资讯 app 的设计是随着产品迭代、技术发展、行业颠覆者的示范效应而逐渐趋同的：为了高效的展示内容，内容排版趋于一致;为了建立内容壁垒，平台从开放生态入手，引入大量自媒体内容，采用了相似的信息架构。但我们真的需要这么多相似的 app 吗?

　　或许，我们可以从国外的产品中找到不同的答案。国外的资讯 app 重视新技术底层运用，在移动端探索新的交互方式。比如 Quartz , 在互动聊天中为用户推荐新闻，通过简单的语句、聊天的口吻，概括一条新闻的大致内容，如果想了解更详细的内容，点击对话能直接跳转到新闻来源页面进行更详细地查看;Banjo则通过分析社交媒体数据，挖掘热门新闻。

　　△ Quartz 用有趣的方式看新闻

　　笔者认为，技术革新是改变内容传播方式的最根本因素。而技术只有在用户消费层面广泛应用，才能产生价值。下一阶段，资讯 app 的发展仍然着眼在内容和技术这两点上。

　　首先是内容品质的升级：一、通过平台投入更多资本，完善收益回报机制，滋养内容生产者，促使他们写出更优质的内容。

　　内容的形态会更丰富

　　VR内容已经是各大媒体巨头发力的重点。当然，VR 技术要有优质的内容支撑才能产生足够的吸引力。如BBC发布了 Taster VR，这款 app 使人们用第一视角观看新闻，更具真实性。

　　△ BBC Taster VR

　　其次，技术会进一步影响资讯产品：一、全球的新闻编辑部正在经历着 AI 的进化，用机器生产出更多的内容。去年6月，美国第三大报纸发行商Tribune Publishing(旗下报纸包括《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》等)宣布改组更名为Tronc，把用 AI 技术生产内容视为重要手段。“利用人工智能技术，我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能，并且能够更快速地制作内容和视频。现在，我们每天大概可以制作几百个视频，但在未来，我们应该每天能够制作出2000个来!”Tronc公司CEO Michael Ferro曾放出这样的豪言。Tronc 运用机器学习，基于图片和视频大数据库，结合读者的阅读习惯和消费行为，生成视觉化的、高参与感的视频内容。编辑部门可以快速生产视频，极大提高了效率和产能。

　　智能算法会进一步升级

　　而今，智能算法与个性化已经在重塑媒体的分发机制。基于大数据的用户分析与匹配的场景化、精准化决定了算法的效果。平台的内容池和用户画像池经过算法的适配，建立起越来越精准的连接，并不断积累数据、迭代，成为人工智能主导的自主进化。在国内， 资讯个性化推荐产品竞争已经进入了白热化，争抢着内容分发的阵地。

　　内容会更自然的触达用户