当用户提出这样的请求时，系统会播放一些声音安抚用户。可能是鸟叫，可能是波浪轻敲海滨，可能是货运车穿过黑夜。如果用户愿意，这些噪音式的环境声会连续播放几小时。

　　2015年，当类似的App出现在Alexa平台时，普契尼觉得纯粹只是搞怪。不过这些App很快就吸引了一大堆用户。压力大的成年人听着这些声音入睡，父母将它们当成摇篮曲，安抚古怪的婴儿。发现这一趋势之后没过几周，普契尼就与同事对Alexa的内容架构进行调整，这样一来当新用户问系统有什么新“技能”可以尝试时，他们能够快速找到让人放松的声音。

　　持续对话

　　谷歌、苹果、微软、亚马逊的AI平台有着不同的优势。谷歌助手在搜索指令方面表现最好。苹果Siri和微软Cortana有其它一些优点。至于Alexa，它的购物指令特别出色。

　　如果语音AI想获得最终胜利，必须与用户进行交流，这种交流长达几分钟，非常真实。任务艰巨，机器的能力必须很强大，能够判断人类说话者的意图，甚至能够识别不明显的请求。

　　当朋友说：“我几周没有去健身房了。”人类知道他的意思可能是想谈谈压力或者自尊。对于AI软件而言，这种意图很难明白。突然转换话题，AI也很难跟得上节奏。

　　为了与下一代AI、语音研究人员建立更强的联系，一年前亚马逊邀请几十所大学的工程学学生开发语音机器人，亚马逊要求机器人可以完成20分钟的对话。在11月截止日期之前突破最大的学校将会拿到50万美元奖金。

　　我花了一周时间对将近5款机器人程序进行测试，每一次都从简单的问题开始，然后进入巧妙的开放式陈述，陈述的只是观点，回应有很多的可能性。开始时还是不错的，机器会问你：“看了最近上映的电影吗?”我说：“看了。我们看了 《隐藏人物》(Hidden Figures)。”

　　这部电影讲述的是NASA成立之初的故事，接下来，聊天机器人模仿报纸对电影发表评论，它说：“我认为在实际数学方面《隐藏人物》有点浅薄。”我对这部电影没有这样的感觉，看起来这样表述对于AI程序而言还是很不错的。很快对话就进行不下去了，不过至少还有之前刹那的美妙时光。

　　可惜，没有一款聊天机器人程序能够完成任务。最让人困惑的是机器会说：“你喜欢路边餐饮吗?”而测试时我们谈的却是网站。

　　几天后，我问普拉萨德，让他谈谈对社交机器人的看法，早期的失败没有困扰他。普拉萨德说：“这是一个超级重要的领域。如果达到这样的水平，那么Alexa将是非常聪明的。要达到很难，比围棋或者国际象棋难。在这些游戏中虽然可能性的棋步很多，但是我们知道最终目标是什么。如果是对话，你不知道对方想达成怎样的目的。”如果Alexa能够解决这个问题，我们就可以与它真正对话了。