国际研究机构IDC数据显示，2016年中国公有云IaaS(基础架构即服务)市场总容量为100亿元人民币，份额排名前四的厂商分别是阿里云(营收40亿元，占比40.67%)、中国电信(营收8.5亿元，占比8.51%)、腾讯云(营收7.3亿元，占比7.34%)、金山云(营收6亿元，占比6.02%)。

　　根据IDC排名，华为云在中国市场属于“other(其他)”阵营，但根据内部人的说法，华为计划三年内成为中国公有云市场第一玩家，赶超阿里。而在德银发布的中国云计算市场的预测中, 预计到了2020年，阿里云、腾讯云和华为云将位列三甲。

　　问题来了——华为云做得到吗?

　　目前从人工智能云平台的部署来看，阿里云似乎走的更快。

　　作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。从2015年开始，阿里云发布的首个可视化人工智能平台DTPAI，集成了阿里核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。在此基础上，阿里推出的人工智能ET，目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能。ET的优势在于对全局的洞察和实时决策上，在复杂的局面下快速做出最优决定。

　　而去年，阿里云正式与英伟达签署战略合作协议，双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC，大力拓展深度学习市场，并建立联合实验室，进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。

　　阿里云首席科学家章文嵩表示：“深度学习领域的创业创新企业是阿里云HPC最重要的客户群之一，未来阿里云将发挥自身在公共云计算领域的优势和高性能计算领域积累的应用经验，与英伟达一起为深度学习的新兴企业提供更加强大的支持。”

　　并且，英伟达的合作伙伴不仅有阿里，还有美团。此前，美团云表示将推出高性能GPU云主机，它采用了英伟达TeslaM60GPU与英特尔E5-2650V4CPU的组合。

　　腾讯云和金山云则更多的强调服务业务。比如腾讯云去年年底宣布向全球企业正式提供7项AI服务，包括人脸检测、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、图片标签、身份证OCR识别、名片OCR识别(OCR即Optical Character Recognition，光学字符识别)。而金山云则联手英特尔推出AI服务，包括促进人工智能的离线训练、在线服务在云计算平台的大规模应用、OPTANE(傲腾)存储介质在云计算云存储领域的应用等合作内容。

　　“华为云在人工智能上的优势是什么?目前看仍然是技术。”王艳辉对记者说。

　　华为早前研究出了领先于业界的神经应答机(Neural RespondingMachine)，发布业内第一个基于深度学习的单轮对话生成模型。还有发明神经机器翻译(Neural Machine Translation)技术，支持深度记忆框架，达到一流机器翻译能力。

　　此外，华为还发布了自己主导的业界第一个基于Spark Streaming的流分析开源算法库。从技术上看，华为在人工智能上是有准备的。

　　但王艳辉认为这显然不够，人工智能时代需要的是生态联盟，从目前技术的成熟度来看，还只是到了可用的阶段，距离规模化和产业化应用依然有一大段路要走，所以需要更多的技术联盟、产业联盟、应用联盟。“不过也许正是因为刚刚开始，留给华为的时间窗口还在。”