近日，人工智能+区块链项目DeepBrain获得了金沙江创投、戈壁创投、钱世投资3200万人民币元首轮融资。DeepBrain成立于今年5月，主要为硬件厂商提供语义技能商店、AI人机对话引擎、机器人功能组件、大数据分析及家居互联服务5项服务。完成融资的同时，DeepBrain宣布与中科院计算所上海分所成立联合实验室，将在“自然语言理解“、”多轮对话管理“、”问答系统”等人工智能核心技术以及区块链技术深入合作。

　　说了这么多，DeepBrain最核心的业务是语义技能商店，或者叫语音技能平台。一个提供语音交互应用的地方，对标亚马逊的Alexa;在语音应用市场中的位置，相当于苹果系统中的app store或者安卓上的Google Play。今年5月份，DeepBrain推出了AI云平台;截至6月底，平台上已经上线的语义技能超过了1000种，以音频与儿童教育为主，而 DeepBrain 正在筹备的开发者大赛，也将进一步扩充这个数字，预计在今年年底将超过 3000 种。

　　行业中另一家比较知名的AI企业是出门问问。两者相比，截至6月底，DeepBrain的商店有1000种应用，而出门问问的商店刚刚上线。但是在硬件布局方面，出门问问的产品先齐全，有智能手表、音箱、二级和车载产品等，而DeepBrain则没有。

　　出门问问和Alexa的发展路径相似，通过售卖硬件给用户创造出使用语音技能的场景，然后上线技能商店，帮助开发者基于出门问问虚拟助理创建各种新技能。但是DeepBrain认为，对于初创型的语音技术公司而言，做硬件事实上是一件耗钱且一定会持续亏损的事情，所以才专注于做直接对标Alexa的应用平台。

　　如果没有自家硬件，DeepBrain就需要与其他硬件厂商合作也为用户和开发者创造使用场景;如果没有用户使用，开发者就没有动力开发，开发的应用也不会在用户反馈中提升性能。目前，DeepBrain 接入厂商移动端用户超过 2000 万，其他 AI 硬件用户超过 20 万，签约合作厂商包括华为、联想、三星等超过 100 家。

　　当然，合作硬件的数量本身也不能说明问题。硬件的质量、销量会影响语音技能的使用和发展，而出门问问能够控制自己产品质量，所以在用户体验的掌握能力更强。另外，语音商店3000个应用的差距不算什么，只要应用场景够广，壁垒够高，奋起直追也来得及。截止到6月份，Alexa的技能有15000种，而Google Assistant只有378种，差距更大。但是由于搭载Google助手的硬件众多，所以竞争壁垒是比较明显的。

　　反观DeepBrain，它需要在出门问问奋起直追的时候，建立起自己的场景壁垒。另一方面，鼓励开发者开发语音技能也是一件烧钱的事情，这里可以参考亚马逊的做法。