大脑对当下最有帮助的信息印象最深，在做数据分析时，看到关于数据分析的信息会比看到活动分析的信息更容易用心去记，讨巧的做法时，做什么工作就找什么方面的知识，提高记忆的效率。

　　1.3 运营知识的输出

　　运营知识停留在电脑里、纸上收效一般，想进一步加深印象，却没有实践机会的情况下，输出分析的思路文章或脑图是一种不错的方法。这个过程需要耗费一些时间，且不会带来明显的有效产出，很多人因为这点而懒的去做，颇有点临门一脚就可以进球，却放弃的感觉。

　　梳理出树状图。树状图是一个常用的表现形式，可以把事情按照主次，梳理出逻辑关系。我们接触的新项目，新方法都可以用树状图来画出来。比如我们在学习数据分析时，知道了数据分析需要的几个模块，数据定义、数据获取、数据分析、输出报告，每个模块下面又有很多子模块，在我们对数据分析有了初步的认知后，凭个人的理解画出一份树状图，也可以给到其他同学提建议或者学习。

　　我刚接手一个手游项目时，体验一段时间后，把游戏内的玩法、功能、活动等整理了一张树状图，游戏的整体脉络瀑布式的形式的表现了出来，需要优化改进的点一目了然。

　　梳理出分析报告。还有一种方式是按序分析的方式，可以采用分析报告的形式输出。就类似本篇文章的结构，一、二、三条…还是拿数据分析来举例子，分析报告的优势是讲的更加详细，能将数据分析中需要注意的点详细的列出来，以后自己实操时，与之前理解不符的继续修改，最终输出一份参考文档来给其他人用。在“老虎讲运营”里我放了一份之前做过的“产品上线指南”专门给新同学使用的。

　　二、实践提升能力

　　2.1 do it

　　一句话，啥也不说了，上来就是干。虽然鲁莽，不过大脑，但是对新人的经验提升很有帮助，尽管结果可能都不太好。

　　提升运营能力的最最有效的方式就是实践了。我经常给新人说，你做十个活动案例分析，不如自己上一个活动来的印象深刻。自己做的活动，会更加的关注结果，想尽办法优化，就会有更多想法出来，这是做案例分析时没有的。

　　数据分析。我认识的做数据分析的人，经验很多都是自己摸索出来的，先是对每个指标定义的熟悉后，就带有目标的去做数据分析。有时会遇到这种问题，你拿到的数据不足以支撑你的分析，这时就需要额外的数据来做支撑，要么提新的埋点需求，要么导出需要的数据。

　　数据分析是一个建立逻辑性的过程，从最开始的留存数据分析到深层次的流失原因分析，是一步步来的，前面的基本功扎实了，才有可能练更高级的功夫。

　　活动。多做活动才能做出好的活动，是实践出真知最好的例证。多做活动提升的是对活动的认知，比如微博的吸粉活动，多做几次就会摸清楚里面的门道，前期踩坑是不可避免的。其次是对用户心理的把握，没个几年时间，几十几百次的活动，是领悟不到多深的。

　　2.2 不怕失败，多尝试

　　我们运营做的方案里面十之八九是没有效果的，这点大家一定要有个心理准备。不能因为一两次没有效果就怀疑人生，要把这当作正常的事情来对待。比如拉新活动，我们做了送实物的活动、转发活动，还到处群发，拉新的效果几乎没有，从结果来看，的确是没有有效产出。但是从个人来看，之前做的事情也是一个成长，提升认知的过程。只要持续不断的尝试，总会有一两次有效果的。一旦找到了，运营的价值就不一样了，因为你会一个有效产出的方式，而其他人不会。

　　以上只是提升运营水平的一些简单方法，仅仅是一小部分，还有个人的理解力、意志力、外部环境等等，都会影响到运营水平的提升。运营水平的提升就像一个人的成长一样，是一个砥砺前行的过程，只要别停歇，勤于练习，多多尝试。成为运营大牛，就是早晚的事情了。