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AI是屠龙宝刀,所有行业的底层业务员都将被取代(4)

时间:2017-09-11 10:21来源:我来投稿获取授权
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薛洪言:大数据风控和人工智能肯定是未来风控领域的趋势。十几年前金融机构就在做这些事情,但可能数据源局限于金融数据,没有互联网公司的行为数

  薛洪言:大数据风控和人工智能肯定是未来风控领域的趋势。十几年前金融机构就在做这些事情,但可能数据源局限于金融数据,没有互联网公司的行为数据,导致模型适用范围比较失准。

  现在互联网公司成功利用了行为数据、社交数据等,它能对三亿以外没有央行征信数据的这些人群,也有一个相对精准的评判,从而使得消费金融客群有极大的扩大。也就是从三亿人群扩到现在十亿,可能更多。这引发互联网消费金融的大爆发、一个飞跃式的发展。

  最后大家谈一下,目前风控领域最新的技术是什么?

  冯继强:在风控领域最有前景的就是基于人工智能来实现的一系列技术。我创业是做基于AI来识别这个人是不是他本人,然后通过其日常行为标签、特征数据,然后确定到他本人的身份。

  你自己认为坚不可摧的风控手段,在AI攻击者的角度来讲,根本区分不出来。这也是我们做这个产品的初衷。

  马骏驱:第一,我们现在遇到一个很大的问题,就是如何智能风控。现在通过区块链可以将整个授权的链条变得更完整,我们已经在北美投资一个区块链实验室。

  另外,我有一个好朋友,他们已经开始用相关的技术去研究大数据的分布,这块用到的技术就是FFT技术,中文叫快速傅里叶转变。

  陈曦:我不是工程师,所以我没有发言权说哪个技术先进和不先进。我只是从业务角度上提一些需求:第一,能不能通过人工智能的手段在时间和空间以及行为上序列的东西中找出规律,然后能够定位。第二,能不能用类似区块链的技术,保证数据的质量和定性。这是我对AI技术的期望吧。

  周静:从我的角度,风控其实是古老的,它也会持续的存在下去。新的技术永远是工具,其实风控本身是一端到一端,从客户的定位到客户的体验。

  不管什么酷炫的前端技术,如果后面有一大堆传统催收人员做催收的话,我觉得都是不可靠的。前端要客户花很多时间走流程,我觉得也是不好的。我觉得体验、结果和成本都应该综合来看。

  薛洪言:技术也是双刃剑,一方面金融机构可以利用它来不断巩固自己的防控网络,另一方面很多黑产也在利用人工智能来练更加锋利的武器。这就是矛和盾的关系。我觉得也是一个过程。最后我们还是用掌声感谢四位嘉宾的分享,谢谢。

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