之前通过案例，我们已详细介绍了数据分析的关键一步——梳理指标的核心思路。今天，我们围绕如何将数据应用于业务，通过有效的数据指标，让各部门围绕同一个目标来构建合力，实现增长。

　　内容提要：

　　明确各部门核心的关注指标：拆解目标，加强数据在企业内部的流转效率;

　　构建用户画像，设计增长策略：基于用户行为数据，根据同期群衡量表，通过纵向分层运营，挖掘用户层级状态迁越的关键;横向状态监控，阶段性的设计激活和召回方案。

　　明确各部门核心关注点

　　上图是上周，我们基于2A3R模型，将用户生命周期分为获取、激活、留存、营收和传播，将该模型与用户生命周期历程各阶段做对应，并基于业务特点来梳理的具体指标(点我回顾分析过程)。

　　将业务与企业各部门的目标对应起来，即：

　　营销推广部门，对应获取阶段的数据指标;

　　运营部门，覆盖从激活、留存、营收到传播各个阶段;

　　产品部门，从功能实现的可用性和用户使用体验各个方面，对所有指标进行一个整体把控，但是根据产品阶段可分阶段设定优先级来逐步解决。

　　但是，如果每个部门各关注各的指标，还是不能将精力集中在一起，如果想形成合力，可通过用户价值分层的同期群衡量表来统一大家的目标。以注册评估者占比新手投资占比复投占比，这个关键指标为例，说明如何使用这张用户价值分层的同期群衡量表。

　　当有一张图表能够对整体产品的增长状态进行评估时，那么集中各部门的意见就会容易很多。参见上图，基于同期群分析用户价值分层的数据可视化：

　　注册评估者为蓝色，新手期投资者为黄色，周期复投者为橙色，流失用户为红色，之所以有不同深浅的红色黄色，是在分层的同时进行质量的区分;

　　每个柱子代表某时间段内新增的所有用户;

　　每个颜色代表截止查看此表时，各类价值用户占当时新增总数的比例，即，在查看这张表时，每个柱子代表的那一天，所有的新增用户转化为各个层级用户的一个比例。

　　通过这样的方式，即可衡量产品当前的健康度：

　　纵向来看，明确各个价值阶段用户转化的情况;

　　横向来看，明确是否逐步有所提升，上图就是一个比较波动的状态，是由于早期运营活动力度大，而新增的量比较小，所以带来的波动比较大。之所以，最右边蓝色部分那么长，是因为蓝色是注册评估者，最右边说明刚刚新增，还未流失，所以占比很高。

　　「用户分层的同期群衡量表」，集中了不同价值用户群的一个状态，每个部门要负责的用户群都在这个表里有所体现，能够通过这个表来讨论数据波动，以及各个部门该如何共同发力，给用户带来更大的价值，让用户更为喜欢使用产品。

　　从整体上，营销推广的主要目标是围绕着不断带来更精准的用户，监控用户质量的指标展开的;运营主要围绕投资转化和不断重复投资，监控和分析数据，并且不断优化;理财品类的设计则围绕如何让用户追加投资来设计策略;产品部门是围绕实现用户需求，实现收益以及长期的易用性、粘性和体验来不断迭代产品。

　　如此拆解，就会目标明确，然后围绕企业阶段性的共同价值，共同努力，加强数据在企业内部的流转效率，进而带来更大的价值。

　　构建画像，设计增长策略

　　用户画像是把目标用户群作为一个虚拟用户进行描述，对用户有一个更情感化的感知。

　　用户画像，如果下个定义的话，就是一个基于用户自身属性、场景需求目标和行为模式特点高度概括提炼出来的虚拟角色画像，比如，上图右边的一个理财产品新手期用户的用户画像：

　　用户自身属性：25~35岁之间，白领及以上，年薪8~15万;

　　行为特点：粘性比较强，周访问天数大于3天，对收益、安全性的信息特别敏感，同时处于一个选购理财产品的阶段;

　　场景需求：由于首次投资，正在验证平台的安全性和收益效果;同时，由于首投常为短期产品，在对平台有好印象的情况下，一般会对比其他产品的收益准备继续投资。