以上的套路可以帮我们明确要看哪些数据，那么数据收集到之后呢，分析过程同样至关重要，小胖老师给出了一些常用、实用的数据分析方法，一起来学习吧。

　　相关性模型

　　多年不学数学的小编，看到公式时是颤抖的

　　我们可以代入运营活动场景来理解，A为任务完成页，B为分享邀请页，交集T是完成了任务并且分享的用户，想要了解这两个页面的相关性可以这样计算;P=任务完成页到邀请页的转化率=T/A，R=通过所有场景到达邀请页中来自于任务页的占比=T/B，两页相关性系数F-score=2*PR/(P+R)。

　　热力图

　　热力图是大家都相对熟悉的一种数据可视化方法，能够直观展示一个页面各模块的点击量，适用于PC端页面和APP中导流类页面的分析。以58APP首页为例，热力图可以表达用户来到首页后往下游的转化情况，以及每屏的转化比较，然后我们发现，仅此而已，这样的数据带来的帮助可能并不足以支撑优化需求。

　　小胖老师推荐，如果结合用户细分来看呢?我们知道58面向的用户分布在各个业务线，以招聘、租房、二手车业务线的用户来横向对比，可以明显看到不同需求的用户在首页的走向是有较大差异的，有些功能使用频率相似，有些则相差很多。这样的横向比较，会比单纯看热力分布有更多收获。

　　除了用户细分，还可以与用户轨迹分析搭配使用。在58M端首页改版的项目中，新版上线后，数据并没有明显变化，这时很难判断改版的效果，如果结合用户轨迹再研究，会发现其实效果是显著的，下面我们跟随小胖老师逐一了解。

　　M端首页的行为轨迹有这样三个项目，用户步长、页面流向和列表往详情转化质量。用户步长是指，用户进入网站内第一次到达详情页经过的步数;从如下图中可以看出，步长为2-4步的用户占比有明显提升，增长了5.72%，需要更多步长的用户占比减少，由此可看出首页改版让用户能够更快到达目标页。

　　我们还可以对比不同路径的页面流向，如新版中首页进入大类页(路径A)和首页直接进入列表页(路径B)两种路径的后续流向。新版首页采用大类 icon样式，相比于旧版更强调大类入口，而数据显示：①B路径会额外增加无用操作;②B路径返回率为A路径的2倍;③A路径进行筛选的概率更高;这些都能体现出首页改版突出大类入口的效果。

　　再看转化质量的比较，还是依据上文中的A、B两种路径，A路径中列表往详情转化更高，且筛选使用率更高，说明路径A的“List-Detail”转化质量更高。那么根据以上种种验证，PC端的首页也随之改版上线大类icon样式。

　　趋势图

　　大家对于趋势图就更不陌生了，是一种能够直观表达数据升降的线图，邵倩老师依然要叮嘱两句。第一，不要只关注均值，还要关注连续趋势;上涨不能完全说明什么，但持续稳定的上涨就是有意义的。第二，坐标区间很重要;现在很多人在项目汇报时，为了数据好看，会在区间坐标上做“手脚”，来放大数据的涨幅波动(如下图)，所以我们在看别人的数据报表时要留意一下坐标。第三，±3%的浮动很正常，不要因为-3%气馁，也不要因为+3%过分欣喜。

　　转化漏斗

　　文章开始举过漏斗的例子，相信大家已经有了直观感受，这种分析方法，可以帮助设计师从宏观上定位问题及关键节点，除了指导功能优化，还可以指导用户定性研究，为问卷、访谈提供方向。