你在刚开始上传宝贝的时候，你的商品最好在重要属性方面保持一致性，举个简单的例子：你的店铺当中都是韩版的连衣裙、都是面料的、都是适合25——29周岁年龄的、都是五分袖的。

　　那么这时候你的店铺就会被“暂时性”(因为以后还是重点看浏览)的打上韩版、类似、25——29周岁等标签，符合这些标签的消费者就会优先匹配给你的店铺。

　　另外就是标题的写作，如果你的标题当中都含有“韩版”、“春款”、“碎花”、“显瘦”这样的属性词，那么也比较容易被贴上比较强烈的这类标签属性。

　　相反，如果刚开始的时候，你店铺内的宝贝重要属性值都非常分散，那么淘宝在给你匹配流量的时候就会比较纠结，因为他也不知道你到底是什么样子的店铺。

　　2. 消费者行为强化标签

　　店铺和商品最主要的标签当然还是来自于消费者的行为。其逻辑是这样的：

　　消费者具备明确的人群特征(比如年龄、性别、收入、偏好等等)——然后消费者在你的店里留下痕迹(浏览、收藏、加购等)——然后该消费者身上的标签会留在你的店铺里作为统计依据——当数据足够的时候算概率统计你的店铺标签。

　　比如100个来你店里消费的人员，其中有60%都是年龄在25——29之间的，那么你店铺的标签就是“25——29”之间，下一次的匹配时，你的商品也会被优先匹配给符合这个年龄段的消费者。你的人群特征可以从：生意参谋——市场行情——人群画像——买家人群画像，这个路径是可以看到的。

　　消费者行为强化的标签权重从高到低的排序依次是：购买、加购、收藏、咨询、浏览。另外你还注意这样一种现象：

　　信用级别高的买家比信用级别低的买家带来的个性化标签权重高;

　　标签明确的买家(一直偏好某一类商品)比标签不明确的买家标签权重高;

　　被列入黑名单的买家号无法带来标签权重。

　　3. 老客户购买强化标签

　　老客户加权的效果是最明显的，尤其是一个标签非常明确的老客户，因为这实际上就是小而美的终极体现：他买了你的东西，觉得非常满意，当你出现新品的时候又来购买，这种加权是很强悍的。

　　以上基本就是电商产品的推荐逻辑了，欢迎大家多多评论交流分享~