公司在不同的发展阶段，肯定会有不同的商业模式，但是作为一个从业者，我认为现在的主要矛盾不是赚钱，而是把赚钱的前一步走好，先把这个事做成了再说。

　　说实话，现在 AI 医疗领域的技术需要很多非常规的技术变通才能达到应用级的要求。」

　　而从肯定不愿意做亏本买卖的投资人角度来看，这些「秃鹫」目前能做的，也是给予这个领域的创业者一些更多的时间，让自己再多盘旋几圈。

　　今年 8 月，VoxelCloud 本轮的投资方腾讯，曾推出了自家的医疗影像产品「觅影」，当时在发布会上，公司的互联网+医疗部门负责人常佳就曾针对腾讯的医疗布局表示：

　　「我们认为 AI 在所有领域的应用还处于早期阶段，长远看才会有更大的空间。因此，现阶段我们还不考虑商业化的事情。」

　　而丁晓伟也向机器之能透露，其上一轮领投方红杉资本对 VoxelCloud 并没有盈利方面的短期要求。

　　「红杉本来就是长线投资方，他们非常看重这个领域。而且在我看来，投资人会比较看你已经有了什么，只谈潜力是不够的。我们有了比较成熟的应用和产品，而且部分产品线已经拿到了美国 FDA(食品及药物管理局)与欧洲 CE 的许可;而国内 CFDA 也快要拿到了。」

　　但是，对于永远最看重回报的投资方来说，这类公司无论如何都是要最终接受市场考验的。华创资本的前沿科技项目投资负责人公元则告诉机器之能：

　　「如果技术门槛非常高，早期虽然是不用考虑太多盈利模式(要先把壁垒建立起来)。但最终肯定是要接受市场和盈利的考验，只能说看资本市场能接受的长短度而已。」

　　而更加无法忽视的现状是，除了商业模式与盈利问题，挡在 AI 医疗创业公司面前的还有监管障碍、人才短缺以及那些来行业内外的「不信任的声音」。

　　根据《中国科技报》的一份报道，中国科学院院士、上海交通大学 Bio-X 中心主任贺林在解读国务院在今年 8 月发布的《新一代人工智能发展规划》时曾直击当前国内 AI+医疗项目的监管痛点：

　　「目前，国内还没有一款医疗领域的人工智能产品得到国内 FDA 的批准，相关收费也没有进入医保目录，人工智能对于国内医疗行业来说仍然是新兴事物，需要与现有医疗模式一起经历「磨合期」。」

　　而另一方面，丁晓伟自己则把「招聘问题」与」外界质疑」列为当下 VoxelCloud 最大的两个难题。其中，他认为「人才短缺」是包括他在内的当下所有同类公司都需要面对的挑战：

　　「我们团队有 40 多个人，虽然大家基本都是来自梅奥医学中心，加州大学洛杉矶分校与卡内基梅隆大学，亚利桑那州立大学等高校的专家，但是我们觉得人手还远远不够，因为顾及到数据的复杂程度与医疗研发的严谨度，我们需要耗费大量心力去做研发。对于创业公司来说，速度也很重要，因此我们平时基本连轴转。

　　现在大家都会想尽一切办法去抢人，因此我们基本不会放过任何学校的计算机及医疗专业的高材生。」

　　实际上，这不是丁晓伟一家 AI 医疗创业公司的心声，而是整个 AI 产业圈焦灼的人事状态。然而，在这个人才身价虽然水涨船高，但同时却被越来越多的人提出「泡沫说」的创业领域，是否值得我们「将所有身家都压在上面」?

　　此外，虽然设立了高门槛，但同样有「盈利无着」「烧钱过快」等问题的 AI 医疗是否会重蹈两年前移动医疗的覆辙?

　　这就像一位不愿透露姓名，但曾经历移动医疗寒冬，并调查过几十个死掉的移动医疗项目的行业资深人士对机器之能发出的一番感叹：

　　「包括移动医疗在内的数字医疗曾死过一大批，但这不就是创业的正常现象吗?现在人工

　　智能医疗创业如此火爆，咱们不说炒作嫌疑，我觉得主要背景是人力资源短缺与医疗成本高企。人工智能在医疗里，包括影像，顶多是辅助。

　　另外，之所以投资人都不注重商业盈利问题，是因为他们注重也没办法盈利。」

　　然而，无论各方如何给出自己的判断，当初医疗创业寒冬留给所有 AI 医疗从业者的教训，其实都可以汇成一句话：

　　「不要做出过分的承诺，不要相信关于你自己过于天花乱坠的报道，怀着对医学与 AI 技术的敬畏之心，匍匐前进。」