那些了不起的企业家，从来不会只盯着一款产品、一项服务和损益表里的赤字，他们需要有更开阔的视野和别样的天赋。

　　一代管理大师彼得·德鲁克曾说过：「所谓公司的核心竞争力，就是指能干别人根本不能做的事，能在逆境中求得生存和发展，能将市场、客户的价值与制造商、供应商融为一体的特殊能力。」

　　这种特殊能力本质上来源于企业家精神：创新、冒险和宽容。显然，马云有着这样的抱负心，从去年提出超越电商的新零售，到今年高呼「必须要超越英特尔，必须超越微软，必须超越IBM」的达摩院，都是Jack Ma 勃勃雄心的袒露。

　　更重要的是，马云还给企业家谈情怀设置了新的门槛：1000亿元。据悉，这是阿里在未来五年内将投入到达摩学院的总金额。听到这个数字，习惯了知识付费的脑子里很自然地会浮现出四个疑问：

　　第一，1000亿的研发投入是个什么概念?

　　这确实不是个小数目，已远超国内许多省级行政单位的科研投入。

　　据国家统计局发布的《2015年全国科技经费投入统计公报》，这比广西、江西、黑龙江、吉林、山西、内蒙古、宁夏、青海、甘肃、云南、贵州、西藏、海南等十三个省市2015年研究与试验发展研究经费支出的总和还要高。

　　但如果把这1000亿按五年均摊，一年则为200亿元，约合30亿美元，相比之下，阿里在同行中又并非最财大气粗。

　　据统计，2016年，全球科技公司中研发支出超过100亿美元的一共有七家：亚马逊161美元、三星140亿美元、谷歌139亿美元、英特尔127亿美元、微软123亿美元、华为110亿美元、苹果100亿美元。

　　每年既有的数十亿研发经费加上达摩院的年均200亿元，已然显著缩小阿里和其他科技巨头在研发规模上的差距。

　　第二，阿里有没有能力支付如此一大笔资金?

　　从财报上看，马云没有吹牛皮，达摩院有着真金白银的支持。

　　据阿里巴巴发布的2018财年第一季度财报显示，截至2017年6月30日，阿里巴巴集团持有的现金、现金等价物和短期投资总额为人民币1481.52亿元(约合218.54亿美元)。从账目看，阿里具备一次性支付1000亿研发经费的能力。

　　实际上，发展到今天，一批领先的中国科技公司均已经完成资金的原始积累，相比人才和技术，资金不仅相对过剩、而且日益便宜，一些公司甚至还存在拿着钱找不到好项目投资的情况。

　　不过，从财报数据看，能够拥有于阿里相当支付能力——超过千亿的现金、现金等价物和短期投资总和的只有腾讯。截至2017年二季度，两强之外的其他科技公司现金储备力有未逮：京东68亿美元、网易60.76亿美元，新浪21亿美元、百度13亿美元。

　　第三，这1000亿元将投到哪些领域?

　　从官方的规划看，达摩院首批公布的研究投资领域较为庞杂。

　　这一预期中的投资组合涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。

　　当然，这也是当今最热门的领域，只不过每一项都投资不菲。麦肯锡今年发布的一份报告显示， 2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元，其中 90% 花在了研发和部署上，另外 10% 则花在了人工智能并购上。

　　麦肯锡估算，亚马逊、苹果、百度和谷歌这样的科技巨头正在人工智能技术领域投入数十亿美元的资金。「它们看到了 AI 技术在未来的方向——强劲的计算机硬件，越来越复杂的算法模型和巨量数据。」

　　毫无疑问，马云也看到了人工智能的远大前程，只不过他没有像李彦宏那样孤注一掷地选择了 all in AI ，而是广撒网，这两种模式究竟孰优孰劣，最终还需要时间给出答案。

　　第四，企业是不是把政府的事都干了?

　　在科技研发上，特别是基础研究上，长期以来，无论中国还是美国，政府都扮演了重要的资助人角色。

　　即使在奉行小政府理念的美国，在基础研究方面最强大的角色依然是政府。大学等学术研究机构承担了美国全部基础研究任务的 60%， 而60% 的大学研发经费来自美国联邦政府的各类资助项目。

　　在中国，这种情况正在发生变化。目前国内的研发机构主要分为三类：企业、政府属研究机构、高等学校。国家统计局在10月10日发布的《2016年全国科技经费投入统计公报》显示，来自企业的研究支出的绝对值和增速都远超政府属研究机构、高等学校。