互联网时代背景下大机遇，为什么用nosql

　　1 单机MySQL的美好年代

　　在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。

　　在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。

　　上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么?

　　1.数据量的总大小 一个机器放不下时

　　2.数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时

　　3.访问量(读写混合)一个实例不能承受

　　如果出现了上述1 or 3个上述瓶颈，架构开始演化到下一个阶段：

　　2 Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

　　后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。

　　Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，为多个web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务，在Memcached服务器上，又发展了根据hash算法来进行多台Memcached缓存服务的扩展，然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效的弊端

　　局限性：Memcached只能缓解数据库的读取压力。对于大量写入的应用场景无法缓解。

　　3 Mysql主从读写分离

　　由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。

　　4 分表分库+水平拆分+mysql集群

　　在Memcached的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础之上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

　　PS： MyISAM引擎用的是表锁，InnoDB引擎用的是行锁

　　同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是面试的热门问题也是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，MySQL推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但性能也不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。

　　分库：将业务相关的数据表放在同一个库中。同时，还可以按照数据的冷热、相关性来分库。

　　当同一张表的数据量很大时，也需要分库分表。如记录ID1-100000的进1号库，100001-200000进2号库。。。

　　5 MySQL的扩展性瓶颈

　　MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把这些数据从MySQL省去，MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现)，大数据下IO压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

　　还有如视频、大图片等等，传统的关系型数据库并不适合作为数据存储的方案。

　　6 今天是什么样子??

　　负载均衡——Nginx

　　App服务器——Tomcat

　　数据库(集群)——Mysql、Oracle

　　缓存、Hadoop集群、实时通信服务器、流媒体服务器，还有电子邮件、图片服务器等等

　　7 为什么用NoSQL

　　为什么使用NoSQL ?

　　今天我们可以通过第三方平台(如：Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

　　社交这种描述人与人关系的数据，对于这种数据 传统的关系型数据库不适合存储和处理。

　　2. NoSQL概述——四个点

　　1 是什么

　　NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，