看数据、找原因、想对策，基本上就是一个运营人员每天的日常工作。

　　由于运营部门是互金平台公司里需要对业绩对KPI负责的部门，这决定了运营人员需要时时刻刻观察数据，从数据出发找到公司运营的异常情况。

　　若上天保佑大吉大利，业务数据增长符合预期，那很棒今晚可以吃鸡;若多灾多难，业务数据下滑严重出现异常，也不必慌张，学会利用和使用数据，通过数据多维度的对比分析，找出数据波动的潜在因素，并思考对应的运营策略并迅速做出调整，保证公司业务回归正常，所谓兵来将挡水来土掩。

　　市面上互金产品的运营端工作主要分为两种，一种是资金端(即出借人Or投资人)的获取，另一种是资产端(即借款人)的获取。前者典型例子为证券炒股类、银行理财类、P2P类的互金产品，后者典型代表为现金贷类、借款类的互金产品。本文的研究对象是前者，通过三种常见的数据分析模型，阐述资金端获取的互金产品的数据分析角度，希望对大家有益。

　　模型一，AARRR模型，针对整个产品层面：

　　从整个产品日常运营层面做分析，笔者套用现在市面上比较流行的AARRR运营模型。这个模型几乎可以套用所有的互联网产品，大家也可以尝试着在自己的垂直领域去套用分析。

　　获取用户(Acquisition)

　　关键数据指标：注册用户数、投资用户数、人均投资金额;

　　分析角度：需对比不同渠道的注册量与注册质量，注册量看注册用户数，注册质量看投资用户数与人均投资金额(即转化率)。

　　提高活跃度(Activation)

　　关键数据指标：浏览量(PV)、访客数(UV)、IP数、APP日活跃用户、APP日启动次数;

　　分析角度：不同于社交类或资讯类产品，互金类产品不是非常看重活跃度这个指标。因为从最理想的情况上分析，用户投资后，是不需要再点开APP进行任何操作，接着就是坐等本金和利息回款即可，这也是用户对投资产品信任和放心的一种体现。那什么时候活跃度这个指标值得运营者去重点关注呢，两种情况，重大利好或重大利空的消息发布。重大利好如平台融资、力度空前的营销活动等，重大利空如各种负面新闻曝光等，这个时候运营者需要去关注这个活跃度的波动，并要分析波动是否在预期范围里。

　　获取收入(Revenue)

　　关键数据指标：投资用户数、交易额、平均投资期限、满标时长;

　　分析角度：收入数据在电商平台里对应为营业额，在互金平台里则对应为投资数据。一个平台的“吸金”能力可以从投资用户数和交易额这两线指标里直观看出，另外还有两个辅助指标，一个是投资期限，一个是满标时长。借用马化腾爸爸说的一句话，“金融拼得不是谁跑得快，而是拼谁跑得长。”所以投资期限越长，代表用户信任平台，愿意长期限进行投资，也代表了平台的经营状况越好;而满标时长越短，说明资产供不应求，平台获取投资资金相对容易，这也代表了平台的经营状况良好。

　　提高留存率(Retention)

　　关键数据指标：充值金额、提现金额、充提率、回款金额、回款用户数、留存金额、资金留存率、资金复投率、留存用户数、留存用户比例、流失金额、流失用户数、资金净流入/流出

　　分析角度：做好留存是互金平台的重中之重，这里面牵涉的数据指标有很多，给人眼花缭乱的感觉，但核心只要关注两个数据，资金留存率和资金复投率，因为这两项其实是结合了回款、提现、充值、投资而综合计算出来的。短期看，留存率和复投率会随着短期的营销活动而产生剧烈波动;长期看，留存率和复投率会随着平台的征信、利率、产品体验等各方面的提升而稳步提高，反之亦然。

　　自传播(Refer)

　　关键数据指标：邀请用户数、邀请用户投资额、红包分享次数、活动分享次数

　　分析角度：做好自传播能帮助平台节省很多渠道费用和推广费用，把这部分费用让利给邀请人用户，邀请功能几乎也是很多互金平台的必备功能之一，除此以外，一些大型活动和功能也具有分享传播的价值。笔者见过最狠的是平安银行，手机App里几乎所有落地页面都具备分享功能，无时无刻都在提醒用户进行分享传播。数据层面关注对应的分享数据及转化数据即可，比较简单。

　　模型二，占比模型，针对某项功能层面：

　　除了产品日常运营需要做数据分析，互金类产品上线了新版本，更新了如VIP体系、积分体系、任务体系、自动投标、智能投顾等新功能，这个时候运营也需要对特定功能进行数据跟踪与分析，了解用户对新功能的反馈。