对于第二种方法，比较典型的是广告转化率提升的设计方法。 此类型产品，几乎不考虑“复购”问题，其追求的目标是最大限度，在不影响原有用户体验的基础之上，提高用户点击广告的几率。 与之对应的产品设计方法，更多的在于视觉的设计，类似加粗，图片，特殊形状，诱惑性的文案等。

　　建议

　　数据相关的知识非常庞大，足以支撑一个独立的职位(数据分析师，数据型产品经理)。

　　文中所提到的都是基础的分析方法，并且还不全面。

　　数据是产品经理的一个重要的需求源，在我们成长的过程中，如何利用数据，如何挖掘数据，如何分析数据都是必须经历的阶段。

　　其作用，远不止第三方平台直接呈现的部分，诸如各个数据每日对比，可以得到趋势，借助趋势，也能进行预判。

　　可以说第三方所呈现出来的结果性数据，只是冰山一角。

　　尝试去分析数据吧，然后驾驭数据，做一位理性的产品经理。

　　文/枯叶 微信公众号：枯叶咖啡馆