在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

　　道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。

　　层次区别：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”;

　　“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术(比如用Excel进行数据分析的水平);

　　“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”;

　　“道”是指方向，是指导思想，是战略。

　　在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。

　　那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

　　01 细分分析

　　细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。

　　细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区;另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

　　细分用于解决所有问题。

　　比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

　　02 对比分析

　　对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

　　常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。

　　时间对比有三种：同比，环比，定基比。

　　例如：本周和上周进行对比就是环比;本月第一周和上月第一周对比就是同比;所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式，可以分析业务增长水平，速度等信息。

　　03 漏斗分析

　　转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。但也可以是其他任何目的的实现，比如一次使用app的时间超过10分钟。

　　漏斗帮助我们解决两方面的问题：

　　在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点。

　　在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害。

　　04 同期群分析

　　同期群(cohort)分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存。

　　同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单，但却十分直观。同期群只用简单的一个图表，直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存或流失变化情况。

　　以前留存分析只要用户有回访即定义为留存，这会导致留存指标虚高，数极客提供自定义留存分析功能，可以定义不同的事件行为的留存用户。

　　05 聚类分析

　　聚类分析具有简单，直观的特征，网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源。

　　用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法;页面聚类则主要是相似，相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道，关键词等。

　　例如：在页面分析中，经常存在带?参数的页面，比如：资讯详情页面，商品页面等，都属于同一类页面。简单的分析容易造成跳出率，退出率等指标不准确的问题，通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景。

　　06 AB测试

　　增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证，那如何验证呢?主要方法就是AB测试，数极客同时支持Web和app上进行AB测试。

　　比如，你发现漏斗转化中中间有漏洞，假设一定是商品价格问题导致了流失，你看到了问题-漏斗，也想出了主意-改变定价。但主意是否正确，要看真实的用户反应，于是采用AB测试，一部分用户还是看到老价格，一部分用户看到新价格，若你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化，若真如此，新价格就应该确定下来，如此反复优化。

　　07 埋点分析

　　只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。