包括京东各个业务线，也包括京东生态体系的其他合作伙伴。我们的供应商，包括我们零售业的合作伙伴，也包括将来京东金融所有合作伙伴，包括银行，包括物流，我们都会对外开放，以对外赋能的态度出现。

　　第二，为了支持这个平台的核心能力，我们会建立京东AI研究院。AI研究院是以AI的最前沿的研究为核心，同时我们也会注意跟京东平台，京东一些核心的场景进行对接，做一些持续的算法创新。这个算法创新成果会沉淀在平台上，同时也会做探索性的研究，为整个人工智能的科技发展做出贡献，这是我们第二个维度，不光是对商业业务产生推动力，同时在人类探索领域有我们的贡献。

　　这是京东以前没有的，我们要重新开始建造，我们吸引很多人才，我们在北京，在硅谷，在欧洲，都会建立研究院的分院。我们的想法是人才在哪里，我们研究院就开在哪里。

　　我以前在IBM，我们在全球有12个实验室。我们的想法是同样的，我当时在IBM就表示如果北京有AI的人才，我们就会在北京建立实验室，以我们自己核心的算法创新，作为一个核心的驱动力，驱动平台，也驱动我们对AI技术的理解。

　　第三，“AI Plus”的一种创新，这种创新会被AI研究院在研究中的一些算法做启发，结合我们这个平台核心的一些平台化的AI能力，结合起来，捕捉业界新的趋势。能不能构造新的AI应用场景，快速的去迭代它，去实现它，看能不能带来新的价值。包括这个价值有可能是对京东集团自己，也可能对我们合作伙伴，也可能是对生态系统，也可能对于社会，帮助社会上需要帮助的群体，用AI的技术帮助社会带来一些价值，这是我们的构想。

　　回到您的问题，我们这个部门有很多现实的期待，在商业上会有明确应用，在技术上也有很高的期许，希望能够促进技术的进步，也希望这个部门对社会，对人文方面，都能够产生正面积极的作用。

　　京东转型的优势和挑战

　　钛媒体：IBM前十多年的转变也非常大，经历了从软硬件提供商走向平台商的过程，现在京东也在提转型，您觉得IBM的转型过程对京东有什么借鉴意义?

　　周伯文：很多东西我们可以从历史中来借鉴和学习，为什么要提到平台化，包括在IBM提到平台化，原因就是说如果作为一个解决方案提供商，会发现很多解决方案之间会有重复性，整个端到端的问题可能是不一样的，技术沉淀会发现技术有共通性。

　　举个例子，IBM在2008年的时候，当时非常有前瞻眼光提出“智慧地球”的战略，当时全世界处于经济危机的时期，当时IBM提出说要通过技术让地球更智慧，实际上就是结合了物联网，大数据，人工智能在一起，帮助我们这个世界，这个地球，更高效，更智能，延伸出了“智慧城市”各种各样的东西。

　　当时IBM在执行的层面没有形成平台式，每一个IBM技术部门单独跟客户，比如跟一个城市，国内也有城市，欧洲也有城市，解决方案提供商，但是没有成立平台。

　　比如我们帮助苏黎士做一个智慧城市，帮助沈阳做一个城市，解决方案是完全独立开发的，他们有很多共通的技术是可以沉淀到平台上去的，但是他们没有这样做，就导致方案的开发成本很高，一些好的经验没有被吸取。新的应用，“智慧城市”也好，“智慧医院”也好，又要重新开发。

　　所以，在这个过程中，IBM认识到了我们一定要有平台体系，把核心技术集中到平台上来，再给大家提供组合实施的建议，指导大家根据这个核心的技术平台，尽快的以重复的，大批量的形式去重造这些解决方案，可以更快更好的服务于不同的城市。

　　因为各个城市不一样，沈阳也好，苏黎士也好，都有各自特殊的需求，大家可以在这个层面上做具体的敏捷的创新，但是核心技术可以重复利用，可以继续迭代。平台还有一个好处，相关的应用放到平台上来，不仅技术可以重用，数据可以迭代，让AI学得更好，学得更快。数据都是敏感的，相互不能用的，也没有必要用，但是在AI的角度，数据学习的过程可以从一个城市复制到另外一个城市去，可以更好的迭代，更好的结合AI系统，所以这是非常重要的经验。