第4个层级是认知智能和类人思维，这里面的逻辑就是把采集到的数据转化成信息，信息再加工成知识，知识转化成行动，不断做归纳总结，机器模拟人的思考过程。未来物联网所有运作规律均沿以上4个思维层级去进化。

　　3、自我管理

　　上述第3个逻辑是针对人自己本身、物本身要做监控/诊断的特性提出的，对人自己做优化，对机器及机器之间的配合做优化，人会有越来越多的外带的设备或者植入到身体里的设备去对人身体数据和生活习惯数据做采集，不断给自己一些建议。

　　工业领域的设备，或者大家使用的各种电子设备上将来会有越来越多的监测装置，能够对机器本身状况做监测，以此进行预防性维护、能耗管理、运营效率优化。

　　4、互联想象

　　这个逻辑是什么呢?人的竞争、企业竞争最终是认知的竞争，企业和人需要不断地改善自己，99%的人失败是由于无法改变自己，坚持自己的固有观念。

　　人类发展从最早到不同类别群体中脱颖而出，并不是因为自己有组织能力，而是因为自己有幻想，相信国家/相信神，有这种幻想才导致智人这个族群在所有族群里最终胜出。

　　现在，人相信自己会主宰很多事情，或者相信金钱的力量，相信权威的思想，这些都是源于幻想，想象会让人拥有极强的力量，这是人和动物最大的区别。

　　我这里所说的互联想象是指什么?就是未来其实人类不会再去相信对于某种事的追求，而是会依赖环境信息的采集做决策。

　　我们很多决策正确与否取决于是否拿到足够的流动信息，我们相信物联网带给我们足够的数据量，这样就可以做出有利于自我个体发展的决策，这是第一层级。

　　第二层级就是发挥资源协同的价值，实现社会整体效能的提升。比如说现在每个人都有一台手机，利用效率不高，晚上手机即不再工作了，而社会需要的计算资源会越来越多。

　　假设有一家公司做一个事情，把所有手机的计算资源调动起来，在人休息的时间把闲置的手机计算资源利用起来，然后用在需要大规模计算能力的领域，比如说用在人类疑难疾病问题的解决/重大难题攻克上，同时手机用户也可以获得额外回报，这就是一个典型的资源协同优化效率的例子。

　　再比如说城市交通调度，把所有汽车/道路的信息综合起来之后，依据已经找到充分多的信息做出最优的交通调度和调整，帮助每个人节省在路上的时间。

　　第4个逻辑其实是环境、人、物未来会基于对物联网的相信，进行智能应对，以及依靠万物互联的机制做出最优化的资源配置。

　　三、物联网未来5大发展趋势

　　趋势一 自诊断

　　对于物的自诊断，包括纵向的数据采集、管理、诊断、维护、对产品创新和横向的机器之间做配合优化，以降低能耗，提升利用效率。

　　以往工厂里大多数工厂利用率非常低，有些设备运转，有些设备闲置比例非常高，能耗浪费非常严重，工业企业内部机器之间、机器与环境之间需要优化。

　　同时上下游供应链协同也是优化方向。对于人的自诊断，包括3个层面——健康、体征监控诊断、干预和治疗;人自身成长的技能检测、辅助训练;针对生活习惯的数据采集和改进建议。

　　趋势二 新的智能主机

　　新的智能主机应用规模不会快速增长，而是会缓慢的一点点发展出来，因为硬件成本的下降和技术、内容、生态的完善需要时间。

　　从形态上看包括3类新智能主机——对人的能力延伸，可以去人无法去的危险地方，比如无人机;对人的替代，未来95%工作会由机器人替代;人与人、人和物之间的交互终端，比如AR眼镜，可以看手机信息、新闻，用新的智能终端做控制。

　　趋势三 机器与人的结合

　　先举个例子。

　　俄罗斯有一个新媒体的富豪，召集40个科学家做“俄罗斯2045计划”，分四个阶段走。

　　第一步，在2020年实现通过人脑控制机器，这个事情看似简单，实际上难度比较大，因为人的大脑皮层信号非常微弱，且难以与人的行为对应。

　　第二步，在2025年把人脑放在机器里，适合人脑精确生存的环境，为人脑供应营养，无需依赖人的身体。