基于数据和算法的积累，从专攻图像/视频检索开始，图麟科技已取得了三年(2011、2013、2014)TRECVID算法竞赛全球第一，在精度、速度、扩展性等方面优势显著，目前图麟科技的技术储备已经趋于成熟，并经过了从技术到产业化的阶段，可实现商业化大规模复制。

　　找准行业痛点，实现商业化落地

　　技术驱动型公司最大的短板在于商业化落地。魏京京认为，在实现技术储备的同时，更需要践行用领先的计算机视觉技术与产业相结合的发展思路，技术创新的终极目标是推动整个社会的发展。

　　成立三年来，图麟科技的客户已覆盖安防、新零售、金融、工业制造、教育以及电商等多个行业，合作伙伴涉及国内外各领域的领先企业。包括阿里巴巴、Mars、泰康保险、箭牌、科大讯飞、高露洁、雀巢、百威等都与图麟科技保持着良好的合作。

　　魏京京表示，图麟科技的宗旨就是用AI与行业深度结合，因此图麟科技具有自己的一套商业化逻辑，即会把数据、算法、场景和痛点深度结合，然后形成一个通用的解决方案。具体来说，即找到问题、用算法试探问题、积累经验、打磨产品、回到客户现场去验证、然后产生可以解决实际问题的产品。

　　在工业领域，与同业相比，图麟科技最先深入到制造业，并在工业检测领域取得突破。图麟科技研发出基于计算机视觉技术的自动化光学检测设备，同时，也是国内率先实现盖板白玻表面检测自动化规模商用的公司。通过图麟科技这套行业解决方案，可大幅度提升整个工业行业的自动化水平，为中国的盖板玻璃和手机屏幕生产商提供快速、有效的检测方法。

　　在安防领域，从技术解决方案来看，主要就是人脸识别和视频结构化。作为一个大行业，图麟科技通过长时间的积累，从人脸识别开始，到人的行为的判断，再到视频里面物体的跟踪，对其再进行细致的分析，目前已形成一整套完整的解决方案，可应用于刑侦布控、安防监控、疑犯追踪、失踪人员查找、VIP迎宾、卡口门禁、身份认证、及银行柜台业务等场景。

　　在新零售领域，图麟科技已于今年8月加入阿里巴巴的零售通联合实验室，将借助阿里在线上线下强大的商业场景加速人工智能服务的落地。一方面，图麟科技通过智能货架，精准的判断商品陈列的信息，助力新零售;另一方面帮忙解决零售品牌厂商长期存在的抽样调查费用昂贵、数据不准确、时间滞后的问题。

　　在金融领域，图麟科技目前主要为金融平台提供互联网金融身份认证解决方案，基于人证及活体检测实现实名在线认证，减少人工审核压力，滤除虚假信息，上线以来，累计过滤超过上百万次虚假注册。但在魏京京看来，这仅仅是初步的解决方案，它还没有真正意义上解决金融最痛最关键的点，图麟科技将通过深入行业、贴近行业，从而去挖掘一些更深的痛点。

　　从技术、产品、再到解决方案，图麟科技已经将商业化落地融入自己的基因中，真正地做到与行业深度结合。魏京京告诉猎云网(微信：ilieyun)，图麟的发展策略就是希望AI能够去赋能各种细分行业，通过AI技术与产业的深度结合，在每个产业里去发扬光大，所以图麟科技会优先选择一些其他创业公司看不上的或者别人没有注意到的行业，比如工业，工业尤其需要AI来去改造，因为中国是制造大国。

　　然后就是零售，零售也是一个很细分的领域，图麟科技将AI与零售相结合，切实找到行业痛点，从而有效的解决客户的问题。除了工业、安防、零售、金融这四个领域，图麟科技也会去拓展更多的行业。总的来说，图麟科技要做的事情就是把中国的AI原创技术深度地和中国的行业相结合，去提供国内甚至国际顶尖的解决方案。

　　图麟科技CEO魏京京，中科大硕士，多年国际巨头软件企业机器学习分析经验及投资管理背景，成功主导投资多家明星企业;兼具技术创新和商业运作能力，是AI领域为数不多综合能力较强的企业领头人。