不同点在于各自的玩法模式。腾讯智能营销云云去中心化模式聚焦的是如何让商家拥有流量与粉丝的能力，注重社交数据与流量与品牌商的对接，是一种流量型的打法。

　　另外，腾讯智能营销志在破除零售行业中的“窄平台”规则以及“二选一”的困境，暗合AT的线下支付场景之争。

　　对于腾讯来说，过去其社交型数据与游戏数据多服务于产品的优化与游戏的增值服务，因此，如何最大化占领消费数据来完成用户的全景化数据捕捉，进行信息精准触达是腾讯智能营销切入零售商家的难点，这也是腾讯对京东、唯品会的电商支付业务一直这么上心的缘故。

　　阿里内容+智能营销模式：注重资源性与内容IP型的打法

　　而阿里智能营销则注重将其旗下各个领域的布局与落子进行整合，打造一种内容平台资源的矩阵，再通过AI构建精准且立体的用户画像，触发消费者在不同场景下的不同需求，用内容沟通促成转化，实现营销效率的提升。

　　阿里还将包括对阿里文学，阿里影业及优酷影视剧和综艺资源等进行整合，构建起企业与消费者的对接模式。

　　其重要思路是将优质IP资源通过阿里媒体群的孵化+加工进行玩法升级，比如天籁与《晓说》的IP联动营销为品牌主打造“内容+智能营销”的全新模式，这种模式让内容营销扮演“中介”连接用户与广告主，注重的是资源性与内容IP型的打法。

　　百度AI赋能：搜+推信息流玩法驱动内容媒介变革

　　百度则通过将AI能力布局到基础底层，将其AI与搜索+内容信息流能力无限放大。我们看到，百度所提出的四种能力，从用户识别、个性化动态匹配、全时覆盖与智能监测等，背后均是AI作为基础设施。

　　而闪投与聚屏的推出，则是一种新的内容与媒介模式的变革——一方面，在今天，我们迎来了屏读时代——从一起床打开手机到公交地铁各种交通屏幕、到地铁OTT、上班用电脑、平板等等。百度则将人们生活轨迹的线上线下的屏幕整合打通，驱动打造信息流的整合营销与连接到线下生活的各场景的一种能力。

　　说到信息流，百度的信息流业务从2016年上线至今，短短一年多的时间内，已经建立一套完整的内容创作、分发、变现体系，逐步将其他玩家甩在身后。有数据显示，百度信息流客户已超过16万。而在2017Q2，今日头条信息流日活跃用户量7000余万，而同期百度信息流的日活已经过亿。

　　某种程度上，百度正在推动信息流市场的重新洗牌。之所以如此，源自百度将搜索+信息流整合双引擎的玩法驱动所致，百度的信息流分发立足的先决条件在于百度搜索积累了海量数据，在此基础上进行信息分发，拥有天然优势。

　　而搜+推双引擎模式本质上是在全面影响用户决策链——即根据用户搜索行为数据不断改进信息流推荐，实现动态调整，使推送更加智能化、个性化，对用户需求与意图把握更为精准，这种模式成为当前更多客户的选择。

　　在搜索+信息流中融入广告营销的本质是从“人找信息”到“信息找人”，它的广告更自然，更易被用户接受，而市场认可度自然也更高。

　　这其中重要的一个能力是源自百度的AI分析与大数据匹配能力，比如说百度推出的闪投模式是AI时代一个典型的效果类产品——通过将广告主的结构化数据与百度进行对接，百度通过内外部数据的智能整合，通过AI将广告主的商品和服务广告以千人千面的形式呈献给不同的消费者，帮助广告主更好的理解用户。

　　另一方面是百度聚屏模式的推出本质上契合凯文凯利所预测的屏读趋势——屏幕将朝着更加流动的形势变化，屏幕会观察你，也会适应你，它会根据你的情绪做出相应的改变。

　　百度聚屏通过将人们生活轨迹的线上线下屏幕整合起来，本质上是将用户与与成千上万的企业广告进行匹配计算，降低瞄不准的投放浪费。

　　跨屏联动给广告主带来的新的能力是：多场景全局追踪、精准的人群画像获取、回搜率的变化，有更丰富的多场景矩阵、大数据的用户标签与画像，可以做到对用户意图更为精准的把握，这是营销行业的一种全新的行业作业模式——AI营销的时代已经来了。

　　AI营销的时代已经来了

　　而AI营销在国外也已有案例。电通安吉斯中国首席数据官罗莹不久前也分享了其服务于可口可乐的一个营销案例，里面用到了AI设计、大数据分析，实现了传统营销方式无法完成的任务和远超越的营销效果。