前面我们说，最为重要的指标应该优先用信息密度低的形式来展现，但是考虑到不同指标本身的属性，并不是所有的形式都能够匹配所有数据指标，还是需要具体问题具体分析。比如，“活跃度”这样的指标，它除了要看数值本身，也需要看一个时间轴上的变化趋势，那么光使用一个一维的“大数字”形式，或者使用矩阵表格的形式就很难满足这样的指标展示要求。

　　如果确定要用“图”来表现数据，可供我们选择的数据可视化图形是非常多的，这在以往的相关文章中都有提到过，在此不再赘述。我们可以大致采用以下策略去初步选择表现形式：

　　需要看比例，并且几个指标互斥的，适合用饼图或者圆环;

　　需要看比例，但是每个指标并不互斥时，适合使用柱状图、条状图;

　　需要看趋势，适合使用曲线图;

　　当一个对象存在2-3个维度的指标时，可以尝试使用散点图、气泡图来做不同对象间的对比;

　　当一个对象存在大于3个维度的指标时，可以尝试使用雷达图来做不同对象间的对比;

　　以上这些图形是最为基础的数据表达图形，但在数据可视化领域，还有很多不同的表达方式，值得我们多去寻找和应用。

　　全量统计表的灵活展示

　　如果是To C产品 ，我们并不建议在统计模块使用承载全量数据的矩阵表，毕竟表格的信息量大，缺乏重点，可读性较差，如果只是查看页面数据的话，“数据可视化”是体验最好的策略。

　　但是对于To B产品来说，企业有查看和保存全量数据的需求，甚至还需要导出全量数据，进行更进一步的数据分析，所以表格是必不可少的形式。

　　如何才能使死板的表格在使用时更加易读呢?我们可以对表格增加一些必要的扩展功能，来进行灵活控制。

　　1. 时间范围的控制

　　对时间范围的控制，即截取某一段时间范围内的表格内容，进行对比分析，这是一个常见的筛选需求。时间段选择的控件在设计时需要注意哪些细节呢?

　　默认值的设置

　　我们需要对查看表格的用户进行使用情境分析，来确定这个时间范围的默认值设置为多少最为合适。

　　比如，网站的管理员，在查看用户活跃性时，往往需要了解的是最近一段时间的活跃度指标，这段时间不宜过长，但必须是最为新鲜的数据，那么时间范围的默认值就可以设置为“最近一周”。

　　增加几个快捷选项

　　时间范围的选择，在交互流程上来说肯定是操作步骤较多的，需要选择开始时间、结束时间，还包括选择时间时在日历上的翻页操作等，因此，快捷选项的存在就非常必要了。

　　比如，可以列出1天、7天、30天等用户最有可能选择的时间长度，作为快捷选项放在最容易点击操作的位置，以避免过多的操作步骤带来的体验下降。

　　使用户了解时间的可选范围

　　比如，不可选择的时刻做置灰处理，hover时鼠标手势变更为“不可点”状态等，都是最基本的提示方式，若设置了“所有时间”这样的快捷选项，那么这个时间段就应该要有相应的提示，究竟是从哪一天到哪一天被定义为了“所有时间”(很多情况下，会由于技术上的限制，导致平台与用户所定义的“所有时间”不一致，比如当天的数据拿不到等)

　　2. 条件筛选的控制

　　条件筛选是最为常见的表格呈现控制手段，尤其在电商类产品中最为多见。

　　但针对产品列表与针对数据表格，条件筛选功能的设计是有所区别的，数据表格类的条件筛选，可以参考以下建议：

　　筛选条件必须是表格中存在的字段

　　当你的表格中不存在“部门”这个字段，而筛选条件却有“部门”字段，那么当用户想查看一个学习人数最多的部门具体表现如何时，就需要一个一个部门进行点击尝试。但如果说“部门”字段本身就存在，那么通过查看前几页的表格信息，大致能判断那个部门值得尝试点击查看。