以上两个目标可以帮助我们锁定设计思考的维度。设计方案能否在满足产品需时更好的服务于用户?这需要我们制定科学的数据策略模型来定位用户问题及潜在的用户诉求。

　　Step2:制定数据维度分析策略模型

　　Hotmail与Facebook的案例均是Growth Hacking的行为。Growth Hacking 以数据驱动产品增长策略的理念、用户在产品生命周期中各个阶段的重要指标的分析都可以让问题定位更聚焦，这非常适合网易有钱，精确的用户行为数据让我们做设计策略时有非常重要的参考价值。根据业务目标结合增长策略我们制定如下数据分析维度：

　　用户动态分析：核心功能用户行为发生了多少次，占比多少。

　　行为漏斗模型：关键行为是以什么样的形式发生的，每一步有多少留存和跳失。

　　用户活跃度：周期(日、月、季度、年)内用户活跃度的表现有什么不同。

　　单用户行为分析：用户进入app做了哪些事情，过程如何。

　　Step3:数据提取、整理问题

　　在核心流程上增加全链路埋点可以帮助我们了解各个模块之间的流量占比(用户行为数据提取)，结合策略模型了解每一步流程的点击率、跳失率、转化率做到心中有数。使我们在新增功能设计时可以告诉需求放什么样的方案是合理的。(ps：一段时间后你会发现需求方不会再说这个字往左一点，放大一点)

　　例：添加资产流程全链路埋点“添加资产btn—资产选择list—账户登录—成功添加资产账户。

　　多维度整理问题，使其更真实精准的反应用户行为。数据观察+用户访谈—— 采用数据提取及访谈的方式—提取7日及30日活跃，观察用户的行为，同时邀请用户访谈双向维度比对得出问题：

　　数据观察问题分析

　　SEM渠道来源用户表现出手动记账的趋势

　　资产卡片的添加数量有限,造成首屏空间的浪费

　　用户访谈问题整理

　　手动记账结束后懵了，不知道在什么地方看账单

　　信用卡没有到期还款提醒，造成逾期还款

　　还原问题本质，数据反馈及用户访谈的问题是客观的且随性的、如用户永远想要一辆跑到比较快的马车。则需同相关人员一起分析定义落实到产品层面的本质问题，满足用户的潜在诉求：

　　数据观察问题分析

　　用户需要一款便捷的记账工具，合理兼顾自动记账和手动记账的需求

　　用户添加资产的意愿不够强烈，首页向用户传递情感不够友好，不止造成空间极大的浪费还传递出冷冰冰的工具感

　　用户访谈问题的本质

　　产品在主打自动记账的前提下对手动记账用户不够友好，须提升手动记账用户的权重

　　产品功能不够完善：如上所示提醒不够及时造成用户逾期还款的不友好体验

　　Step4:寻求资源帮助

　　善于寻求资源帮助，以上聚焦定位问题的工作穿插了产品、运营、BI、项目管理等不同职能、因此我们在明确目标之后积极寻求各职能同学的支持推进数据埋点、用户访谈、数据分析、问题定位等工作，很庆幸我们团队的同学给予了极大的支持。

　　Step5:设计方案产出

　　这一步很关键，设计师需要把上述的流程重新梳理一遍，以数据反馈、用户反馈为基础结合业务目标，制定符合现阶段“引导、提醒的用户诉求及拉新、促活的产品战略”设计解决方案。

　　我们针对上述流程中的数据反馈结果，做了如下设计策略：

　　1.用户引导策略：产品功能层面加强添加资产和记账引导，利用有限的空白空间交互告诉用户不止可以添加资产，还可以手动记账。

　　2.事件反馈策略：手动记账结果反馈，在当前页面告诉用户记账结果出入口保持一致，让用户能明确的感知到做了一次成功or失败的操作。