|
设计算法让道德价值与个人私利之间保持一致是很困难的，因而要解决无人车面临的伦理问题道阻且长。 2018年刚开年，无人车领域就出了一个大新闻：Google旗下的无人车公司Waymo预计在今年推出无人车的共享出行平台，这标志着无人车的商业化进入了关键时期。 面对这一关键时期，无论是传统汽车厂商还是互联网巨头，都在逐步进行无人驾驶领域的战略布局和规划。 基于此，本文从融资情况、主要研究技术和所遇困境三方面，对无人车创业公司进行了盘点。以下，enjoy~ 1 下图是根据公开资料不完全整理，从公司的成立时间、企业类型、融资情况及金额、轮次等方面对无人车创业公司的融资现状进行了总结。
1、无人车创业公司融资轮次整理 已披露融资情况的创业公司约17家，其中大部分处于天使轮和A轮，速度最快的公司已到C轮。
2、无人车创业公司创立时间 从成立时间上看，最早的无人车创业公司Mobileye成立于1999年。Mobileye公司成立之初，是想做汽车的眼睛，也就是帮助汽车建立视觉系统，识别周围障碍物，进而降低交通事故频次。 其他公司大多成立于2012年及以后，相比之前，2015~2017年公司数量陡增。
2 无人车公司主要研究技术 无人车是一个非常完备复杂的系统，其上路需要很多技术的支持。其中环境感知技术、车辆定位技术和车辆控制技术，对于汽车实现无人驾驶起着至关重要的作用。 环境感知技术和车辆定位技术相当于无人车的“眼睛”，是无人车得以上路的前提。车载传感系统可以定位车辆位置，从而帮助车辆感知道路、车辆等周围环境。 车辆控制技术相当于无人车的“大脑”，会根据路况自动规划行驶路线，自动控制车辆的驱动速度、转向和制动，让车辆安全行驶。 根据各无人车创业公司在技术开发研究方面的倾向性，可以把它们划分为以下几类： 1、环境感知技术 无人车先要能够识别街道范围、信号灯、路标等，然后才能判断应该停止还是前进。 环境感知技术主要是帮助无人车识别周边的环境，对路上物体进行探测和归类，它还可以持续测算物体的速度、方向和加速度。 这种技术能够有效避免路面上其它车道标志的干扰，满足了高速无人车自主行驶的实时性需求。 当前博世正在开发新一代雷达，视角会从90°扩大到100°，带宽从1G 变为1.5G，角分辨率也进一步增加。 整个雷达做得更薄、耗能更低、更易于安装，同时主要针对自动驾驶方向来设计，可以在复杂场景下识别更多目标，更准确地测量速度和距离。 此外，博世新一代摄像头，聚合了人工智能和深度学习算法等，使得像素提升至 200 万，视场角也翻倍了。 智驾科技Maxieye也致力于此，用较低成本的摄像头对前方道路环境进行实时监测，并配以算法识别出车道线和前方车辆，当达到预警级别时，系统会触发指令，从而实现车道偏离警告、前车防撞等ADAS功能。 Mobileye公司的产品相当于自动驾驶汽车的“眼睛”和“大脑”，能够帮助无人车识别周围环境以及做出判断。 该公司主要研发与计算机视觉有关的自动驾驶技术，该公司推出了专用的计算机视觉处理芯片，这些芯片结合识别系统能够识别各种道路交通状态，可以对道路环境、交通参与者、意外情况进行快速分析。 2、车辆定位技术 车辆定位技术可以向汽车操作系统传输道路信息，比如障碍物位置、行驶方向、高速公路出口等等。 (责任编辑：admin) |
