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如何分析网站改版结果 讲解页面数据分析方法

时间:2012-10-12 15:02来源:网络 作者:yangyang 点击: 我来投稿获取授权
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之前写的一篇文章,拿来和大家分享一下。 分析结果前有必要重新回顾下为了什么而改版。 通常情况下,网站改版有两种情况: 1.因为网站本身的内容扩充导致现在的

 

  

 

  之前写的一篇文章,拿来和大家分享一下。

  分析结果前有必要重新回顾下为了什么而改版。

  通常情况下,网站改版有两种情况:

  1.因为网站本身的内容扩充导致现在的网站架构承载不下更多的内容,

  2.基于网站用户需求变化导致网站转型。

  当然也不能排除纯粹是为了网站的相貌而做出改版的决策。(这种比较吃力不讨好)

  阅读全文

  改版期望是什么?

  当然这也是在网站改版之前所需要面对的一个重要问:期望改版完成后能给网站带来什么价值?

  如何拿结果

  主要可以从三个方面

  通过布置新版页面的在线调研表收集用户的主动反馈。

  通过服务部门直接得到用户反馈。

  对新页面的相关数据分析拿到改版的结果

  ————————————–华丽丽的分割线—————————————

  下面重点讲讲页面数据分析方法

  因为改版后的网站肯定会引起网站的用户各种反应甚至反弹?而这些反应具体表现就是数据上的波动,分析清楚这些数据可以帮我们了解用户的反应,以及如何尽可能平缓的减少这些波动性,使改版迈向更好的结果。

  一、取数据

  首先取改版页面上线前后几周的PV、Session、以及改版页的一跳(往下一步的单步路径)或多步路径,个人觉得取上线前后两周到一个月之间的数据合适。

  二、对比

  改版页上线前后的PV、Session可宏观的了解改版前后,页面访问量、粘度变化。

  对一跳数据(PV、session)做数据透视,取数据的时候建议吧Url的大类和小类都取出来,至少小类要取,这样做透视的时候可以通过分析小类,得到各区块访问波动,对波动明显的区块分析具体Url,这样分析起来有重点,事半功倍。分析上线前后的PV和Session的占比 [(各小类PV/总PV)session同理]

  然后得出提升率 [(上线后占比-上线前占比)/上线前占比]

  这样分析出来的相对值比较能说明问题。

  当然也可以分析绝对值(上线后PV-上线前PV),绝对值直观但不能做纵向对比。

  总结一下:强调光看一跳的提升率是不够的,成功的改版需要更深入的分析,用户的活跃度、转化率是才是说明问题的。

        原文:

(责任编辑:admin)
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