时间权重的最大化利用，起码要做到“下架时间分级优化”：高销量的重点品种均匀分配在高流量、高转化的重点时间段，普通品种分配在普通时间段。 时间权重的最大化利用还包括橱窗推荐位的精细化利用，这里不细讨论。

　　5.类目属性优化

　　许多卖家没有重视商品属性填写。我们发现搜索优化体检工具有一个显著的引导效果：促使卖家认真填写自己的商品属性。

　　在一些实测中，最简单的优化操作——把属性尽量填写完，往往就可以让类目流量提高不少。

　　可以做的尝试是：认真填写商品属性，可以仅仅是“正确”，也可以是比正确更进一步的“精确”。淘宝的商品属性，有些比较含糊，选这个也匹配，选那个也匹配,但选哪个，流量效果可能有较大不同。如果有足够数据，可以帮助店铺观察“有类目搜索直接入口的属性”的优化潜力，在“正确”的前提下，更“精确”地选择。

　　6.次要品种优化

　　许多卖家的宝贝比较多，只能对重点品种进行精心优化，对于次要品种，就随意堆砌了事。如果有比较好的快速选词方法，次要品种其实有一定潜力可挖。

　　属性关联词、对手标题分词，都很适合用于次要品种的批量命名。对品种量大、之前缺乏优化投入的卖家，对次要品种进行批量粗优化，可以提高整体的标题基本水平。

　　淘宝搜索优化的价值

　　淘宝搜索优化是可以发育成软件流程的 。上面介绍的主要是在传统淘宝搜索优化技术的基础上如何进行整合和挖掘，基本框架仍是传统优化理论，尚未反映淘宝搜索的最新进化。

　　我们觉得最重要的，是发现淘宝搜索优化可以发育成逻辑清楚、易于执行的软件流程。

　　目前的淘宝环境，知识不对称普遍存在，数据的价值远未被利用，店铺推广运营在相当程度上变成个人经验、时间和运气主导的“工匠艺术”。

　　如果把琐碎零散的行业经验碎片，整合成逻辑清楚、易于执行的软件流程，卖家只要跟着软件流程走，就可以达到相当的水准，对许多卖家来说，可能会受益良多。

　　对于淘宝搜索优化研究，我们认为必须按照 “守正出奇”的原则。卖家的优化如果与平台的长期利益一致，怎么也错不了，短期来说未必是效率最高的，但长期来说机会应该是最大的。从这个角度出发，我们需要理解淘宝搜索自身的利益诉求。

　　仔细琢磨淘宝搜索部门可能面临的要求，似乎可以这样理解：

　　1.产品的高度丰富、卖家的过度营销，给淘宝各阶层顾客带来巨大的决策困难，如何改善这一体验障碍，在相当长时间内将是影响淘宝搜索规则变化的最重要力量。这个方向是长期性的，调整的只是细节。

　　2.淘宝承载了多重的社会压力，改革是需要渐进、保守的;在“阶层化”、“品质化”的同时，生态的多样性是需要照顾的。某些既有的搜索设计，也许表面看起来不合理，但存在长期的惯性价值，可能会长期存在。

　　淘宝搜索可能出现的变化

　　在上述理解基础上，我们猜测近年淘宝搜索可能发生这样的变化：

　　1.在保持淘宝搜索多样性的前提下，提高“品质化”、“阶层化”官方分流入口的比重 ;

　　2.更多的“品质化”、“阶层化”参数出现 ;

　　3.“特征性”、“代表性”买家数据的影响 ;

　　4.兼顾从众效应对转化的带动的同时，避免不同阶层宝贝的纯销量对比 ;

　　5.个性化搜索条件的引导 ;

　　6.自动化个性推荐的比重增加 ;

　　7.新品曝光机会增加 ;

　　8.顾客推荐分享的影响 。

　　上述猜测是否准确一点都不重要。 重要的是：可以预见，曝光率维度将越来越丰富，因此将带来更多的技术性优化空间。

　　回到我们的标题，淘宝搜索优化能够走多远?

　　淘宝搜索优化的重要性和优化技术体系的发育度非常不对等。相信读完本文的朋友都可以做出直观判断：相对于潜在的淘宝搜索优化空间，已经挖掘出的潜力只是冰山一角。

　　总结：值得期待的两个空间

　　根据上面的推测我认为，淘宝搜索最值得期待的两个发展空间：

　　1.淘宝搜索正在和即将发生的变化，如何与优化实践相结合;

　　2. 淘宝开放平台目前提供的数据比较有限，限制也比较多，很多优化思路难以实现。采用非官方方式获得数据虽然能够解决部分问题，但数据不稳定，而且始终有一些至为重要的数据无法获得。如果淘宝开放平台能迎来新一轮开放，那将意味着巨大的生产力飞跃。

　　如果上述两个方面出现突破，淘宝搜索优化技术的发展应该可以取得质的突破。 (作者注：本文初步整理讨论了淘宝搜索优化技术的发展空间，受篇幅所限，细节不进行讨论。)