淘宝搜索模型

　　这个模型是个金字塔结构，底层大，顶层逐步收窄。收窄的逻辑是每一层的模型。例如类目模型在最底层，意思是你如果发布商品类目选错，
商品将不会在前台搜索和类目中得到有效的展现。如果类目发布正确，但标题中没有消费者搜索时选用的关键词，就会被第二层的文本模型过滤，
依然得不到展现机会。

　　商品标题、图片、SKU和商品关键属性一一匹配!

　　呈现给买家的是最顶部的少量商品。经过由下至上的层层过滤，选出优秀的商家和商品。

　　反作弊模型与类目模型同在最底层，也就是说当一款商品出现违规，跟放错类目一样得不到有效的展现。

　　文本模型由商品标题和重要属性以及SKU组成，商品标题需要和商品属性以及SKU匹配。

　　最佳的标题组合方案：【店名】【品牌】【产品词】【关键属性】【特色服务】。

　　属性值的标准化文本信息中所展现的内容，是否与搜索用户的检索关键词相匹配，都将影响搜索排名。

　　时间模型：这里需要注明的就是，时间模型在整个搜索模型中的可操作性是最强的。所以合理的优化好上下架时间对排名的影响非常重要。
时间模型和文本模型仅次于在最底层的类目模型。

　　卖家模型和服务模型由整个店铺的大数据组成，可操作性不强，平时经营时注意把关好自己的服务就行了。

　　人气模型主要是销量、浏览转换、成交转换等指标。这个模型是最多暗箱操作的一个模型了，这里不说大家都懂，但是注意了，如果操作不慎，
商品就会又回到最底层的反作弊模型重新过滤。根据底层的几个模型过滤后，可以出现的商品都在这个位置一决高下。

　　在最顶端的商业规则是最后过滤商品的一层，主要是由一些如：七天退换，消费者保障计划等组成。

　　另外一口价虚高，会影响卖家模型，也会影响搜索。

　　淘宝主搜没有价格模型，所以排名不受价格影响。这个模型在天猫里面是有的，而天猫同时也剔除了时间模型，这也是天猫和淘宝主搜的一个区别。

　　这是整个模型的一个执行过程，而在这个过程中，卖家模型和人气模型权重要高一些。DSR是卖家模型的重要指标。

　　哪些销量不记入搜索。

　　注意：销量计算是按笔数，而非件数。

　　参加大型流量活动时，销量是不算入搜索的。所以就必须寻求关联销售来平衡全店的其他商品，达到提高综合排名的目的。大流量的负面效应必须通过
关联销售等进行弥补，否则会倒霉的。

　　目前搜索规则已经细化到不同类目，类目不同，排序规则也不一样。不同行业有不同行业的玩法，不同阶段也有不同阶段的玩法。商品模型和服务模型
也主要受这些玩法的影响。

　　修改商品后沉淀时间为三天，请密切关注。

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