作者红豆酱、目前就职于自由财富（互联网＋供应链金融）公司，深圳北向南网络工作室创始人。运营老司机，SEO工程师。微信号：fay_082510，欢迎骚扰！~~

　　精细化运营的大背景下，如何用数据分析来解决： 流量运营、用户运营、产品运营 和内容运营中的增长问题，今天将给大家推荐分享GrowingIO（数据分析工具）在数据运营方面的心得。

　　GrowingIO是新一代网站和移动端数据分析产品，提供全球领先的无埋点数据采集技术和用户行为分析工具，帮助企业用数据驱动增长。

　　推荐理由：

　　1、无埋点技术，实时采集全量用户行为数据，运营可以直接进行全面、深入的数据分析。

　　2、监测分析每一篇文章、每一次广告投放的引流效果，帮助运营优化渠道。

　　3、监测分析用户的每一个行为（转化、路径、分群、热图等），提升留存、促进用户增长。

　　一、流量运营：优化渠道拓展方式

　　流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题，过去粗放式的流量运营，仅仅关PV、UV等虚荣指标，在精细化运营的今天是远远不够的。虽然自己也是做SEO很久，对流量的敏锐度依旧不减。

　　①、流量指标体系

　　我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标，量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度，产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型是有差异的。在目前pc端依旧是很多行业流量主要的来源之一。

　　一名优秀的运营人员，应该熟悉自己产品的流量概况，通过每天看网站的流量情况，运营人员可以清楚掌握流量指标及其变化趋势，方便评估过去和预测将来趋势。（很多公司并不重视PC带来的流量价值）

　　②、多种方式的流量分析

　　在网站流量分析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。

　　我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博渠道过来的用户数量和质量都偏低，这提醒我们需要优化内容渠道。

　　其次是落地页，落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。

　　最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等，我们需要通过多维度的分析来优化广告投放。

　　③、转化漏斗分析

　　在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化，而激活是需要一定的流程和步骤的。像这样的漏斗，就可以清晰展示每一步的转化情况。

　　以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化，通过对不同渠道进行转化率分析,发现来至百度品牌专区的的转化率高达 44% ，而其他渠道的转化率不足 3% 。

　　4.渠道优化配置

　　在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

　　对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估，总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。

　　二、用户运营：提高留存

　　如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。（此处重点）

　　1.精细化运营

　　用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类，然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

　　2.提高用户的留存

　　互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。

　　GrowingIO－留存图

　　上图的留存图中，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。

　　通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异，找到产品或运营的增长点，这是用户运营非常重要的一点。

　　三、产品运营：用数据来分析和监控功能

　　产品运营是一个非常大的话题，今天主要分享。

　　1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”