3数据分析更多的是要关注多个数据维度之间的相关关系，而不是单个数据产生的因果关系！通过影响关键指标的数据维度的关联关系建立数据分析模型。

　　比如我们以公众号运营为例，公众号运营的关键指标是粉丝数和文章阅读量，而粉丝数和文章阅读量的影响纬度肯有很多个。这些纬度之间也存在相应的影响关系，具体如下：

　　做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？

　　在做公众号运营的时候，可以尝试着把你影响文章阅读量的所有数据全部梳理出来，然后去筛选出相对有用的一些数据维度，然后建立起他们的相关关系。在实际运营过程中，很多运营的小伙伴每周只关注推送了多少篇文章，增长了多少个粉丝，其实还应该关注一些细节数据，比如文章标题、内容长度、内容类型跟阅读量、转发量的关系，推送时间和频次对阅读量和粉丝增减的影响，另外就是有图文、纯文字、文章图片数量、公众号单图文推送、多图文推送、头条推送和非头条推送对阅读量的影响等，这些都是需要在运营过程中需要考虑的，并且要养成对这些数据进行记录的习惯。

　　在社区运营过程中最基本的模型就是用户的金字塔模型了，这个金字塔模型的建立是依据用户的活跃度和贡献值来建立的，金字塔模型会将用户分成几个层级，层级越往上用户的价值越大，贡献值越高。当然这个用户金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根据具体的社区数据情况会在层级划分和每个层级占比上都会有所不同，并且每个层级的具体需求和运营方式都是不同的。比如以某K12教育社区的运营为例：

　　做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？

　　社区发帖量这一核心数据指标提升，是与整个社区的用户量，用户层级比例，用户层级转化，每个层级用户行为，用户粘性，社区内容质量， 内容展示与推送情况等都存在一定的相关关系。所以在社区的运营过程中就要不断的促进各个影响维度与社区发帖量的正向关系，那么社区发帖量与其他数据维度的关联关系如何建立呢？超哥尝试着做了一个简单的梳理，相应的数据维度并未全部包含，此关系图仍需完善，此处只是给出一种梳理思路，具体如下：

　　做运营必须掌握的数据分析思维，你还敢说不会做数据分析？

　　4做运营一定要讲数据分析培养成为潜意识行为，运营过程中的一切行为和手段都可以数据化，数据驱动运营。

　　①      培养数据分析的系统化思维

　　数据分析一般会存在两种方向，一种是自上而下，另一种是自下而上。

　　自上而下的思路在前文已经提到过，具体的思路为：确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化，这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立，从而保证数据分析的全面性。

　　自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现，具体思路为：异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。

　　②      培养数据的敏感度

　　数据敏感度培养别无他法，除了掌握正确的数据分析方法外，就是每天看数据，每天分析数据，用数据说话。

　　③      养成数据记录习惯

　　做运营过程中会有很多细节数据，需要对这些数据进行记录，当记录的数据条数累计到一定程度通过就可以通过汇总的数据发现相应的数据规律，比如：

　　针对社区UGC帖子、热帖、精品贴的记录

　　针对消息中心PUSH的数据记录

　　针对公众号历史推文数据的记录

　　甚至可以对自己每日的工作内容及工作花费时间的记录，从而用于工作效率优化

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