活动、频道都是资源位，资源是有限的，就会出现竞争，资源的管理就需要立规则，不然就会有人问上资源位的标准是什么，为什么他能上我不行。这涉及到横向行业、品类维度的划分，和纵向的商家头部、腰部、尾部的分层。细化来说还包括同一个页面，商品先后排序的调整优化。

　　(3)数据分析：

　　由于我主要负责独立频道，工作内容则更偏向产品运营，十分注重数据分析。我分析的主要指标有点击、转化和订单，重点看呈漏斗型的逐层转化流失，分析原因并做进一步的运营手段和产品功能上的优化。还包括周报、月报，分析一整个阶段内的趋势变化。

　　数据分析真的非常重要，从哪几个角度分析，需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。从完全不会，到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准，是辅助科学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。

　　(4)沟通：

　　做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成，很多的时候都在撕逼扯皮，哦，不，辩论探讨中。作为需求方，需要与产品、设计、开发同学沟通，保证需求不变形，实现最终效果。作为资源方，需要与行业商家同学沟通，明确规则和标准。

　　(5)杂事：

　　说运营琐碎，就是因为安排好以上几大块工作外，还要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等。

　　这些都是运营要做的事，我涉猎的方面稍微广一些，细分来看，其实包含了三个岗位：内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。

　　3、核心指标与相关关系

　　前面说到数据分析的重要性，其实刚进公司时，我连PV、UV是什么都不知道，但现在我了解了运营工作相关的几个核心业绩指标：流量(PV、UV)、转化、留存、复购。

　　看下面这种不算复杂的图，好歹我也是学过管理信息系统，用流程图的形式理了理指标之间的作用关系，影响因素和对应的责任部门。(大概思路，不绝对，或许也不正确。)

　　市场或者渠道部门负责引流，引流过程中的用户定位和引流手段会影响到流量的质量，以一定的成本引入质量越高数量越大的流量是市场和渠道部门的工作重点。

　　流量到了客户端之后就涉及到进一步的分布和转化，各个入口的PV、UV是多少?转化率多少?转化通常分为浏览/点击转化和购买转化，通常用转化率或者是流失率来描述，流量呈倒三角逐步流失。影响浏览/点击转化的主要因素包括导购路径和内容，导购路径的优质与否涉及到产品流程设计是否合理、符合用户体验。而这里的内容是笼统地称呼，包括入口的点击文案、图片，详情页的文案描述、图片质量，这些都是对应的运营需要把控的。

　　下一步是购买转化，主要影响因素为选品本身质量和营销包装，购买转化还要细分为下单、支付步骤，根据流失率查看哪一环节有待优化，找出影响因素对应到运营同学。

　　影响用户复购的因素就更多了，营销策略运用是否得当，产品上是否有对应功能引导，以及商品本身是否足够打动用户再次购买。

　　另外一个关键指标是留存，新用户进来后有多少能留下来成为老用户，老用户又能活跃多久。流量本身的质量、整个APP的定位和设计，每一步运营所呈现的内容都会是影响留存的因素，包括从转化和购买的情况也能间接体现留存情况，而一个APP只有做好留存，才能稳步长久运营起来。

　　总结来说，就是流量进入到客户端后就会有分流，我们需要看的就是各个点击入口和各条操作路径的流量流失情况，包括用户下单、付款的购买转化。另外两个重要指标是复购和留存，这两项是综合指标，涉及到的因素复杂多样，但也是衡量运营工作是否成功的关键指标。

　　4、分析思路

　　高效的运营要有条理，把零散琐碎的工作串起一条逻辑线，正好整理了下自己思考问题的条理架构。

　　举个例子，某次活动中，我的KPI是运营的频道订单量达到之前的X倍，那么影响订单的因素就是流量和转化，该活动的引流进来的量级其实已经是定的。所以，一方面我要做的是详细还有另外的哪些渠道能够增加该频道的流量，例如自媒体平台、卖家传播等;另外的工作的核心就是提高转化，点击转化和购买转化。所以，我从用户、商家、商品、营销玩法几个角度思考，我能做什么。首先如何让更多的用户进到频道内，这里能有什么功能引导，另外根据以往订单数据，商品品类、数量如何规划，采用什么营销手段怎么玩能够提供购买转化。在这些策略都明确后就整合成了一套方案，当然还会涉及过预算控成本。涉及工作就不说太具体了，差不多这个意思。活动结束后我超额完成了KPI，通过数据分析，复盘时总结了活动成功的关键因素，下次活动继续沿用，也发现了存在的问题，下次改进。