产品需求只有直戳用户痛点才能很好的被用户所接受，获得产品的成功。而作为数据分析师则要懂得根据不同部门的需求制定不同的分析报告，从而实现部门之间的有效沟通，提高效率。

　　做任何事都要有个目的，作为一个数据分析师，我们要了解消费我们数据分析的人是谁？他们又需要怎样的数据报告？

　　一般而言，你分析的数据是给企业老板、产品部门、运营部门看的，本节讲述的是这三个部门的常见需求和常用的数据展现方式。

　　一、三个部门不同的数据需求

　　通常网站统计都包含了一定的基础指标，但如果只是将这些基础报表开放给其他部门，肯定是不能满足老板、产品部门、运营部门的需求。

　　一般而言，老板只想知道公司的一些关键指标数据及变化情况，产品部门关心增长、活跃、页面数据，因为他们要根据数据对产品进行优化迭代，运营方想要根据数据做用户画像以便做精准营销。

　　二、老板希望看到怎样的数据

　　通常，老板们更关心的是关键指标在月度和季度中的表现情况，同时他们必须掌握这些关键指标的变化趋势，从而明确公司整体层面业绩的表现。所以他们要的不只是本月的数据，他们会结合上月和去年的数据一起分析。

　　那，如何进行呢？在这里引入同比、环比和定基比的方法再合适不过了。

　　1、同比、环比、定基比

　　定基比：通常，一个网站或者一个公司的发展都会定一个基点，之后统计的一些指标一般会以这个点的数据作为一个比较基准来考核公司的发展速度；

　　环比：通过与前一期数据的对比反映当前发展趋势；

　　同比：通过前后两个发展周期之间的相同时间点进行比较，反映的是周期性的发展变化，比如年、季、月、周等。

　　2、同比增长率、环比增长率、定基比增长率

　　同比增长率：作用是为了消除数据周期性波动的影响，将本周期内的数据与上一周期中相同时间点的数据进行比。常见的是今年的月度数据与去年相同月度的数据进行比较；

　　同比增长率=（本期数值-上一期数值）/（上一周期数值） X 100%

　　环比增长率：反应的是数据连续变化的趋势，将本期的数据与上一期的数据进行对比。最常见的是这个月的数据与上个月数据的比较；

　　环比增长率=（本期数值-上一期数值）/（上一期数值） X 100%

　　定基比增长率：将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。从而反映的是基点后的发展状况；

　　定基比增长率=（本期数值-基期数值）/（基期数值） X 100%

　　3、具体操作办法

　　举个例子：老板最关注的就是公司的销售额，但只显示每个月的销售额显然已经无法满足他们的要求。那就将同比和环比的增长率加入到报表中，如下：

　　由表可知：加入同比和环比的增长率以后，销售额的变化趋势就比较明显了，2月份的销售额同比和环比增长都要比其他月份稍低，如果将表格中的数据画成图表的形式将会更加直观。

　　可以将销售额以柱状图的形式显示，而同比增长率和环比增长率以百分比的形式存在，使用折线图进行展现，因为销售额和增长率之间数据的量级差异过大，因此需要使用双纵坐标轴，左右两侧使用不同的刻度类型和单位。如图：

　　在图表中我们可以更容易地区分出哪些月份的增长率相对较高、哪些较低，进而确定公司的整体运营和发展状况。

　　三.如何满足产品部门需求

　　1、产品方关注什么

　　产品方更加关注的是产品每天用户数量的变化，因为用户量能够从一定程度上体现产品在设计和用户体验上的优劣，他们需要掌控产品的当前表现，尤其是新发布的产品。

　　他们希望在纷乱的产品数据之中看到产品某些数据的趋势，这需要用到另外一种趋势分析的方法一一趋势线。

　　2、趋势线种类

　　数据趋势线是使用拟合技术来表现数据大体的变化趋势的一种技术，能够消除或者减少数据波动的干扰。常见的趋势线有：指数趋势线、对数趋势线、线性趋势线。

　　指数趋势线

　　用于拟合以指数形式增长的数据（即增长速度先慢后快）；

　　线性趋势线

　　用于拟合以线性增长的数据的（即增长速度基本是均匀的）；

　　对数趋势线

　　用于拟合以对数增长的数据的（即增长速度先快后慢）。

　　3、操作案例

　　以下就是某网站用户量用线性趋势线拟合的结果。如图：