获取了一定的用户之后，你所需要做的就是，抓住机会给他们留下深刻印象，让他们对你的产品或服务满意，以此来培养更多的固定用户。在Alexa 的案例中，研发团队发现用户语音命令的随意性之后，就做出了相应的改变。现在，Alexa能够根据平时经常听到的歌，来为用户播放音乐。到年末 12 月时，还会自动播放一些节日氛围浓厚的音乐。只有用户对Alexa播放的音乐满意了之后，才会继续使用下去。

　　关注用户的三个方面

　　说公司要多多听取用户的想法，估计没有人会反对。但难就难在，该如何确定时间和地点。因为说到底，你只是希望能够截取那么一些能够说明人类行为的关键时刻。找到了这些时刻，你要么是接受并且遵循，要么是否定并且改变。首先必须要说，想要改变人类的行为是非常困难的。当然了，除非是必须要改变，否则是不行的。千万不要一上来，就想着去改变人们的行为。你需要根据不同行为的性质，来决定是花几天还是花几个月来改变。在仔细研究人类现有行为，并将自家产品与之结合起来考虑之后，还是可以尝试着去改变人类行为的。

　　下面是布拉姆哈特介绍的三大考虑因素。

　　第一，用户的使用习惯。

　　虽然现在通过应用程序监测用户使用情况的方法有很多，但还是不能忽视现实生活中的调查。也就是说，你可以切实走进办公室、零售商店或用户家里，去了解情况。不过，具体地点还是得根据产品的目标客户来决定。亚马逊就曾经观察过用户读书的方式，以及家庭成员听音乐的习惯，比如说有人在听歌时，专门倒回去几秒，听某一段固定的旋律等等。总之，观察用户能够让你了解自家产品在用户生活中扮演着什么样的角色。在这一过程中，公司是能够获取到大量宝贵信息的。

　　第二，其他平台的介绍和用户的评论。

　　某款产品的反馈，不仅可以通过应用程序评论、社交媒体介绍和用户所发邮件来获得，还可以从相关的数据中梳理出来。一般情况下，产品的研发团队需要在海量的使用数据中找到那些非典型的趋势，重点关注那些出现频率较高的行为和经常性模式。举个例子，你可能会发现某位用户对应用程序中的某个部分特别感兴趣，或者对某款产品情有独钟，经常购买。布拉姆哈特介绍说：“我们发现，当用户通过语音引导来购买某款产品时，是不能够果断做出决定的，因为他们需要查看产品图片和详细说明。但之前买过的用户就不一样了，他们对再次购买可能存在的风险就没那么担心。”

　　第三，行业标准。

　　你需要找到用户对你家产品或服务的期望，大致了解行业的发展趋势，以便提供具有竞争力的服务。总之，阻力这个因素，在发布新产品的过程中非常重要，一定要多加关注。用户肯定会下意识地认为你的产品价值很高，所以在使用之前所做的努力相对而言就会越少。

　　消除阻力的三大步骤

　　布拉姆哈特表示：“减少阻力，就是要想办法找到一条负面影响和不利因素最少的路。当然了，这并不是说你要一直想着去改变用户的行为。你需要问自己：怎样才能让用户，在不改变现有行为的基础之上，以一种更加高效的方式，通过自己的产品或服务，来完成某项任务呢?”

　　下面具体推荐了三种方法，帮助减少产品使用过程中的阻力。

　　第一种，减少焦虑。

　　正常情况下，导致焦虑有两大因素，一是抉择，二是损失。亚马逊音乐部门在刚开始从实体CD转向数字音乐时，就同时遇到了这两个难题。布拉姆哈特回忆道：“用户根本不知道是该买CD，还是该买MP3，产生了认知负担，从而产生了焦虑心理。再有，对于那些花大几百美元买了实体CD的用户来说，是不是随着数字音乐的流行，他们的CD就逐渐贬值甚至被抛弃了?针对这些问题，我们推出了AutoRip服务。只要是购买了CD的用户，我们都直接赠送所有内容MP 3 版本。果然，用户对这一服务十分满意。由此，我们成功利用一项服务，解决了导致焦虑的两个麻烦。”

　　第二种，摒弃那些可有可无的步骤。

　　在设计产品的过程中，你应该把所有可能需要用户做出选择的问题列出来。接着，对它们进行逐个考察，看是否可以在提高效率的目标之下，避免某个问题或者省略某个步骤。我们还拿医疗保健应用程序来说，既然用户已经填写了家庭住址，那么你就该自动为他们就近选择诊所，而不是再让他们去选择。这样一来，就能够有效避免由于选择所造成的焦虑，继而减少阻力。

　　如果你实在不知道该如何在诸多步骤中进行取舍，那不妨通过下面的问题来领悟：

　　用户完成一项任务需要进行多少次选择?

　　这些选择都是非做不可的吗?

　　如果是的话，那么你能提前帮用户做好选择吗?

　　如果不是的话，那么你怎样帮他们简化选择过程呢?

　　你能将多个选择集中为一个选择吗?能在第一时间把最为重要的选择呈现给用户吗?

　　用户第一次做出选择之后，你能够一直记住，以后不再出现同类问题吗?

　　第三种，尽量不要转换应用和平台。